Microservices in Big Data Analytics
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore Nov 2019, 2019
- Livre relié
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -These proceedings gather cutting-edge papers exploring the principles, techniques, and applications of Microservices in Big Data Analytics. The ICETCE-2019 is the latest installment in a successful series of annual conferences that began in 2011. Every year since, it has significantly contributed to the research community in the form of numerous high-quality research papers. This year, the conference's focus was on the highly relevant area of Microservices in Big Data Analytics. 212 pp. Englisch.
N° de réf. du vendeur 9789811501272
- Titre
- Microservices in Big Data Analytics
- Auteur
- Anil Chaudhary
- Éditeur
- Springer Nature Singapore Nov 2019
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9811501270
- ISBN à 13 chiffres
- 9789811501272
- Poids de l'article
- 489 grammes
- Dimensions
- 241x160x18 mm
Adaptive VM Migration and Allocation Mechanism in Cloud Environment.- Educational Cloud Framework-A Literature Review on Finding Better Private Cloud Framework for Educational Hub.- Improved DYMO Based ACO for MANET Using Distance and Density of Nodes.- An Efficient ATM Surveillance Framework Using Optical Flow with CNN.- An Efficient Approach for Image Encryption using Zigzag, Arnold Transformation and Double Random Phase Encoding in Fractional Fourier Transform Domain.- Comparison of Execution Time of Mobile Application Using Equal Division and Profile Based algorithm in Mobile Cloud Computing.- Ontological Design of Information Retrieval Model for Real Estate Documents.- Parameter Optimization in Convolutional Neural Networks Using Gradient Descent.- Empirical Investigation of Usability Evaluation Methods for Mobile Applications Using Evidence Based Approach.- Prediction of Underwater Surface Target through SONAR: A Case Study of Machine Learning.- Big Data Machine Learning Framework for Drug Toxicity Prediction.- Implementation of Block Based Symmetric Algorithms for Real Image Encryption.- Human Emotion Recognition Using Body Expressive Feature.- Self-Energizing Wireless Sensor Network.- A Fuzzy Logic Based Control System for Detection and Mitigation of Black Hole Attack in Vehicular Ad-Hoc Network.- Cloud Computing Based Approach for Accessing Electronic Health Record for Healthcare Sector.
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À propos de l’auteur
Dr. Anil Chaudhary is Professor in the Department of Information Technology at the Swami Keshvanand Institute of Technology. Dr. Chaudhary received Ph.D. in Computer Science Engineering, M.Phil. in Computer Science, M.Tech. in Computer Science, & M.Sc. in Mathematics. He brings with him years of rich experience in Distributed Systems, Enterprise Software Development, Deep Learning in Education, Mobile Application Development, Software Engineering & Modeling. He has published a number of papers in reputed conferences and journals.
Dr. Chothmal Choudhary is currently a Professor in the Department of Computer Science and Engineering at the Swami Keshvanand Institute of Technology, Jaipur. He has vast teaching and industry experience. His current research interests include architectural modeling of web applications and machine learning techniques. He has also published several books and articles with reputed publishers.
Dr. Chhagan Lal is a postdoc research fellow in the Department of Mathematics at University of Padua, Italy, and an Affiliate Associate Professor at the Manipal University Jaipur, India. He obtained Ph.D. in Computer Science and Engineering from Malaviya National Institute of Technology, Jaipur, India, in 2014, and master's in Information Technology with specialization in "Wireless communication" from Indian Institute of Information Technology, Allahabad, in 2009. His current research areas include blockchain analysis, security in wireless networks, software-defined networking, underwater acoustic networks, and context-based security solutions for Internet of Things (IoT) networks. In this area, he published more than 30 papers in topmost international peer-reviewed journals and conference.
Dr. Mukesh Kumar Gupta is currently working as an Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering at the Swami Keshvanand Institute of Technology, Jaipur, where he joined as a lecturer in 2002. Dr. Gupta received B.E. degree in Computer Science and Engineering from Government Engineering College, Kota, in 1999; M.Tech. from IIT Bombay and Ph.D. from MNIT Jaipur, in 2008 and 2016, respectively.
His current research interests include security of web applications using machine learning techniques and modeling of web applications. Dr. Gupta is a Member of Standing Executive Board (SEB) in Software Technology Parks (STPI) of India, Jaipur; Member Board of Governors, Swami Keshvanand Institute of Technology, Management & Gramothan, Jaipur; Member of IEEE and IEEE Computer Society. He is a Life Member of the Indian Society for Technical Education (ISTE).
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Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
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