This book explores minimum divergence methods of statistical machine learning for estimation, regression, prediction, and so forth, in which we engage in information geometry to elucidate their intrinsic properties of the corresponding loss functions, learning algorithms, and statistical models. One of the most elementary examples is Gauss's least squares estimator in a linear regression model, in which the estimator is given by minimization of the sum of squares between a response vector and a vector of the linear subspace hulled by explanatory vectors. This is extended to Fisher's maximum likelihood estimator (MLE) for an exponential model, in which the estimator is provided by minimization of the Kullback-Leibler (KL) divergence between a data distribution and a parametric distribution of the exponential model in an empirical analogue. Thus, we envisage a geometric interpretation of such minimization procedures such that a right triangle is kept with Pythagorean identity in the sense of the KL divergence. This understanding sublimates a dualistic interplay between a statistical estimation and model, which requires dual geodesic paths, called m-geodesic and e-geodesic paths, in a framework of information geometry.
We extend such a dualistic structure of the MLE and exponential model to that of the minimum divergence estimator and the maximum entropy model, which is applied to robust statistics, maximum entropy, density estimation, principal component analysis, independent component analysis, regression analysis, manifold learning, boosting algorithm, clustering, dynamic treatment regimes, and so forth. We consider a variety of information divergence measures typically including KL divergence to express departure from one probability distribution to another. An information divergence is decomposed into the cross-entropy and the (diagonal) entropy in which the entropy associates with a generative model as a family of maximum entropy distributions; the cross entropy associates with a statistical estimation method via minimization of the empirical analogue based on given data. Thus any statistical divergence includes an intrinsic object between the generative model and the estimation method. Typically, KL divergence leads to the exponential model and the maximum likelihood estimation. It is shown that any information divergence leads to a Riemannian metric and a pair of the linear connections in the framework of information geometry.
We focus on a class of information divergence generated by an increasing and convex function U, called U-divergence. It is shown that any generator function U generates the U-entropy and U-divergence, in which there is a dualistic structure between the U-divergence method and the maximum U-entropy model. We observe that a specific choice of U leads to a robust statistical procedurevia the minimum U-divergence method. If U is selected as an exponential function, then the corresponding U-entropy and U-divergence are reduced to the Boltzmann-Shanon entropy and the KL divergence; the minimum U-divergence estimator is equivalent to the MLE. For robust supervised learning to predict a class label we observe that the U-boosting algorithm performs well for contamination of mislabel examples if U is appropriately selected. We present such maximal U-entropy and minimum U-divergence methods, in particular, selecting a power function as U to provide flexible performance in statistical machine learning.

« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.

Brook Bookstore On Demand

Napoli, NA, Italie

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 11 octobre 2022

Frais d'expédition de Italie vers Etats-Unis

Article	25 à 40 jours ouvrés	60 à 60 jours ouvrés
Premier article	EUR 6,80	EUR 511,00

Les délais de livraison sont fixés par les vendeurs et varient en fonction du transporteur et du lieu. Les commandes transitant par les douanes peuvent être retardées et les acheteurs sont responsables de tous les droits ou frais associés. Les vendeurs peuvent vous contacter au sujet de frais supplémentaires afin de couvrir toute augmentation des coûts d'expédition de vos articles.

Modes de paiement

Description de la boutique

Account dedicated to Print on Demand titles. Brook Bookstore offers a wide selection of books with a continuously updated catalog and fast shipments all over the world. We hold distribution rights with all of the publishers we promote and are in continuous search of new interesting titles to propose to our customers. We are part of Brandon Group SRL (an Italian company) and all of the orders are shipped from Europe. Depending on availability orders will be picked from our different warehouses. CONTACT US If you have any questions please do not hesitate to contact us sending a message to our store. We have a well prepared customer service team who will be happy to assist you. Our working hours are from Monday to Friday from 9:30 to 18:30 (CET, UTC +1) so messages received during the weekends might be responded with a slight delay but we guarantee you will get back to you as soon as possible. RETURNS If you want to return your order, please submit your request through Abebooks platform. Returns requests are managed case by case by our team and always in line with Abebooks policies: AbeBooks’ Return Policy guarantees that you can return any book for a refund within 30 days, when the return is due to an error on the bookseller’s part. When the motive of the return is not due to an error of the seller it is up to Brook Bookstore to accept the return or else after studying the case. CANCELLATION You can send a cancellation request to our customer service team while the package has not yet been shipped. After that we cannot ensure we can retrieve the parcel but we suggest you to get in touch with us in order to verify the case. INVOICE You can request the invoice to be issued together with the shipment of the order or, at the latest, in the same month of the shipment. …

Spécialité

Print on Demand

Profil professionnel du vendeur

Brandon Group S.R.L.

Via Vannella Gaetani 27, Brandon Group
Napoli, NA Italie 80121

Contacter le vendeurConsulter les articles de ce vendeurAfficher la vitrine du vendeur

Conditions de vente

Brook Bookstore On Demand propose une large sélection de livres avec un catalogue constamment mis à jour et une livraison rapide dans le monde entier. Nous possédons les droits de distribution avec tous les éditeurs que nous promouvons et nous recherchons constamment de nouveaux titres intéressants à proposer à nos clients. Nous faisons partie du Brandon Group SRL (une société italienne) et toutes les commandes sont expédiées depuis l'Europe. En fonction des disponibilités, les commandes seront récupérées dans nos différents entrepôts.

Droit de rétractation

Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.

Informations concernant le droit de rétractation

Droit statutaire de rétractation

Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.

Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.

Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).

Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.

Effets de la rétractation

Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).

Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.

Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.

Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.

Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.

Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Brook Bookstore On Demand, Bristol, United Kingdom, +39 3485885209, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.

Exceptions au droit de rétractation

Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :

Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.

Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning (eng)

A propos de cet article

Détails bibliographiques

Synopsis

A propos de ce titre

À propos de l’auteur