Minimum Error Entropy Classification

Langue : anglais

Edité par Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jul 2012, 2012

3642290280 / 9783642290282

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions. 280 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783642290282

Titre
Minimum Error Entropy Classification
Auteur
Joaquim P. Marques de Sá
Éditeur
Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jul 2012
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3642290280
ISBN à 13 chiffres
9783642290282
Poids de l'article
588 grammes
Dimensions
241x160x20 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Allemagne

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