Mission-Oriented Sensor Networks and Systems: Art and Science : Volume 2: Advances

Langue : anglais

Edité par Springer, 2019

3319923838 / 9783319923833

Série : Livre 213 sur 378 - Studies in Systems, Decision and Control

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain-computer interfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars.

N° de réf. du vendeur 9783319923833

Titre
Mission-Oriented Sensor Networks and Systems: Art and Science : Volume 2: Advances
Auteur
Habib M. Ammari
Éditeur
Springer
Année de publication
2019
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319923838
ISBN à 13 chiffres
9783319923833
Poids de l'article
1 316 grammes
Dimensions
241x160x49 mm
Série
Livre 213 sur 378: Studies in Systems, Decision and Control

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