Mlops With Ray : Best Practices and Strategies for Adopting Machine Learning Operations
Langue : anglais
Edité par Apress, 2024
- Livre broché
- Neuf
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- Titre
- Mlops With Ray : Best Practices and Strategies for Adopting Machine Learning Operations
- Auteur
- Luu, Hien; Pumperla, Max; Zhang, Zhe
- Éditeur
- Apress
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798868803758
Understand how to use MLOps as an engineering discipline to help with the challenges of bringing machine learning models to production quickly and consistently. This book will help companies worldwide to adopt and incorporate machine learning into their processes and products to improve their competitiveness.
The book delves into this engineering discipline's aspects and components and explores best practices and case studies. Adopting MLOps requires a sound strategy, which the book's early chapters cover in detail. The book also discusses the infrastructure and best practices of Feature Engineering, Model Training, Model Serving, and Machine Learning Observability. Ray, the open source project that provides a unified framework and libraries to scale machine learning workload and the Python application, is introduced, and you will see how it fits into the MLOps technical stack.
This book is intended for machine learning practitioners, such as machine learning engineers, and data scientists, who wish to help their company by adopting, building maps, and practicing MLOps.
What You'll Learn
- Gain an understanding of the MLOps discipline
- Know the MLOps technical stack and its components
- Get familiar with the MLOps adoption strategy
- Understand feature engineering
Who This Book Is For
Machine learning practitioners, data scientists, and software engineers who are focusing on building machine learning systems and infrastructure to bring ML models to production
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À propos de l’auteur
Hien Luu is a passionate AI/ML engineering leader who has been leading the Machine Learning platform at DoorDash since 2020. Hien focuses on developing robust and scalable AI/ML infrastructure for real-world applications. He is the author of the book Beginning Apache Spark 3 and a speaker at conferences such as MLOps World, QCon (SF, NY, London), GHC 2022, Data+AI Summit, and more.
Max Pumperla is a data science professor and software engineer located in Hamburg, Germany. He is an active open source contributor, maintainer of several Python packages, and author of machine learning books. He currently works as a software engineer at Anyscale. As head of product research at Pathmind Inc., he was developing reinforcement learning solutions for industrial applications at scale using Ray RLlib, Serve, and Tune. Max has been a core developer of DL4J at Skymind, and helped grow and extend the Keras ecosystem.
Zhe Zhang has been leading the Ray Engineering team at Anyscale since 2020. Before that, he was at LinkedIn, managing the Big Data/AI Compute team (providing Hadoop/Spark/TensorFlow as services). Zhe has been working on Open Source for about a decade. Zhe is a committer and PMC member of Apache Hadoop; and the lead author of the HDFS Erasure Coding feature, which is a critical part of Apache Hadoop 3.0. In 2020 Zhe was elected as a Member of the Apache Software Foundation.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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