Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3 (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2022
Série : Livre 168 sur 200 - Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics
- Livre relié
- Neuf
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Hardcover. Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3: Proceedings of the 39th IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2021, the third volume of nine from the Conference brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Model Validation and Uncertainty Quantification, including papers on:Inverse Problems and Uncertainty QuantificationControlling UncertaintyValidation of Models for Operating EnvironmentsModel Validation & Uncertainty Quantification: Decision MakingUncertainty Quantification in Structural DynamicsUncertainty in Early Stage DesignComputational and Uncertainty Quantification Tools Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
N° de réf. du vendeur 9783030773472
- Titre
- Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3 (Hardcover)
- Auteur
- Zhu Mao
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland AG, Cham
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030773477
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030773472
- Série
- Livre 168 sur 200: Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics
Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3: Proceedings of the 39th IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2021, the third volume of nine from the Conference brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Model Validation and Uncertainty Quantification, including papers on:
- Inverse Problems and Uncertainty Quantification
- Controlling Uncertainty
- Validation of Models for Operating Environments
- Model Validation & Uncertainty Quantification: Decision Making
- Uncertainty Quantification in Structural Dynamics
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