Modelling and Quantitative Methods in Fisheries
Langue : anglais
Edité par Taylor & Francis Inc, 2001
- Livre relié
- Occasion
Vendeur : World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Etats-UnisWorld of Books (was SecondSale)
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Quantitative methods and mathematical modelling are of critical importance to fishery science and management. This book offers an introduction to modelling in fisheries and ecology. Addressing a topic of debate in fisheries and ecology, it describes and compares the uses of least squares, maximum likelihood, and Bayesian quantitative methods.
N° de réf. du vendeur 00104577400
- Titre
- Modelling and Quantitative Methods in Fisheries
- Auteur
- Malcolm Haddon
- Éditeur
- Taylor & Francis Inc
- Année de publication
- 2001
- État de l'article
- Good
- Reliure
- Hardback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1584881771
- ISBN à 13 chiffres
- 9781584881773
To date, methodology books in fisheries science have been limited to cookbook approach to problems; simple compilations; or expositions in which either too much theory or insufficient methodological detail is given. The text is organized into three sections: an introduction to modelling in fisheries and ecology, a straight methodology section covering a range of methods, and a section focusing on specific fields in fisheries science. This book is timely as it addresses a topic of recent debate in fisheries and ecology, describing and comparing the uses of Least Squares, Maximum Likelihood, and Bayesian quantitative methods.
Designed as stand-alone units, each chapter provides examples from both classic and recent literature and comes with dedicated Excel spreadsheets that permit you to delve into every detail of the analysis. All of these spreadsheets serve as active examples, which can easily be modified and customized and can be used as templates for analyzing your own data. The spreadsheets permit you to learn at your own speed and cover the simplest linear regression to the more complex non-linear modelling using maximum likelihood.
Data analysis and modelling are best learned by doing and not just by reading. This book illustrates, step by step, the analyses it covers. More detailed in terms of introductory quantitative methods and modelling as applied to fisheries than any other book available, Modelling and Quantitative Methods in Fisheries gives you the advantage by supplying the full details of the analysis so that understanding the material is a matter of following the book.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
To date, methodology books in fisheries science have been limited to cookbook approach to problems; simple compilations; or expositions in which either too much theory or insufficient methodological detail is given. The text is organized into three sections: an introduction to modelling in fisheries and ecology, a straight methodology section covering a range of methods, and a section focusing on specific fields in fisheries science. This book is timely as it addresses a topic of recent debate in fisheries and ecology, describing and comparing the uses of Least Squares, Maximum Likelihood, and Bayesian quantitative methods.
Designed as stand-alone units, each chapter provides examples from both classic and recent literature and comes with dedicated Excel spreadsheets that permit you to delve into every detail of the analysis. All of these spreadsheets serve as active examples, which can easily be modified and customized and can be used as templates for analyzing your own data. The spreadsheets permit you to learn at your own speed and cover the simplest linear regression to the more complex non-linear modelling using maximum likelihood.
Data analysis and modelling are best learned by doing and not just by reading. This book illustrates, step by step, the analyses it covers. More detailed in terms of introductory quantitative methods and modelling as applied to fisheries than any other book available, Modelling and Quantitative Methods in Fisheries gives you the advantage by supplying the full details of the analysis so that understanding the material is a matter of following the book.
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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