Modern Approach to Educational Data Mining and Its Applications
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore Jan 2021, 2021
Série : Livre 130 sur 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book emphasizes that learning efficiency of the learners can be increased by providing personalized course materials and guiding them to attune with suitable learning paths based on their characteristics such as learning style, knowledge level, emotion, motivation, self-efficacy and many more learning ability factors in e-learning system. Learning is a continuous process since human evolution. In fact, it is related to life and innovations. The basic objective of learning to grow, aspire and develop ease of life remains the same despite changes in the learning methodologies. Introduction of computers empowered us to attain new zenith in knowledge domain, developed pragmatic approach to solve life's problem and helped us to decipher different hidden patterns of data to get new ideas. Of late, computers are predominantly used in education. Its process has been changed from offline to online in view of enhancing the ease of learning. With the advent of information technology, e-learning has taken centre stage in educational domain. In e-learning context, developing adaptive e-learning system is buzzword among contemporary research scholars in the area of Educational Data Mining (EDM). Enabling personalized systems is meant for improvement in learning experience for learners as per their choices made or auto-detected needs. It helps in enhancing their performance in terms of knowledge, skills, aptitudes and preferences. It also enables speeding up the learning process qualitatively and quantitatively. These objectives are met only by the Personalized Adaptive E-learning Systems in this regard. Many noble frameworks were conceptualized, designed and developed to infer learning style preferences, and accordingly, learning materials were delivered adaptively to the learners. Designing frameworks help to measure learners' preferences minutely and provide adaptive learning materials to them in a way most appropriately. 124 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9789813346802
- Titre
- Modern Approach to Educational Data Mining and Its Applications
- Auteur
- Soni Sweta
- Éditeur
- Springer Nature Singapore Jan 2021
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9813346809
- ISBN à 13 chiffres
- 9789813346802
- Poids de l'article
- 201 grammes
- Dimensions
- 235x155x8 mm
- Série
- Livre 130 sur 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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