Modern Data Engineering with SQL and Python: Build Production-Grade ETL Pipelines, Analytics Work-flows, Orchestration Systems, and Scalable Data Platforms (Production Systems Engineering Series)
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
Série : Livre 4 sur 6 - Production Systems Engineering Series
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur I-9798197322449
- Titre
- Modern Data Engineering with SQL and Python: Build Production-Grade ETL Pipelines, Analytics Work-flows, Orchestration Systems, and Scalable Data Platforms (Production Systems Engineering Series)
- Auteur
- Calderik, Veyron
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798197322449
- Série
- Livre 4 sur 6: Production Systems Engineering Series
Modern data engineering is no longer about writing a few Python scripts or running isolated SQL queries.
Learn how to build production-grade ETL pipelines, orchestration workflows, scalable data platforms, and enterprise analytics systems using SQL and Python.
Today’s organizations depend on:
-
scalable data pipelines,
-
analytics engineering workflows,
-
warehouse architectures,
-
and modern data platforms
\
to power reporting, automation, forecasting, operational intelligence, and business decision-making reliably.
But many aspiring data engineers feel trapped between:
-
fragmented tutorials,
-
disconnected tools,
-
shallow toy projects,
-
and beginner content that never explains how real production systems actually operate.
Knowing SQL alone is not enough.
Knowing Python alone is not enough.
Modern production data engineering requires understanding how:
-
ETL and ELT workflows,
-
orchestration systems,
-
transformation pipelines,
-
warehouse architectures,
-
observability systems,
-
semantic reporting layers,
-
and enterprise analytics workflows
all work together inside scalable operational ecosystems.
That is exactly what this book teaches.
Instead of focusing on isolated tools, Modern Data Engineering with SQL and Python helps you develop the systems-thinking mindset used by professional data engineers, analytics engineers, and modern data platform architects.
Inside this book, you will learn how to:
-
Build production-grade ETL pipelines with SQL and Python
-
Design scalable data pipelines and modern data platforms
-
Engineer reliable orchestration workflows and scheduling systems
-
Create maintainable analytics engineering transformation layers
-
Structure enterprise-ready data warehouse architecture systems
-
Develop validation, monitoring, and observability workflows
-
Optimize large-scale warehouse transformations and reporting pipelines
-
Coordinate multi-system enterprise analytics workflows professionally
-
Handle schema drift, retries, replay recovery, and pipeline failures safely
-
Think like a production systems engineer instead of a tutorial-driven tool user
Unlike many beginner-focused books, this guide emphasizes:
-
operational reliability,
-
scalability,
-
maintainability,
-
observability,
-
workflow coordination,
-
semantic consistency,
-
and long-term production engineering discipline.
Throughout the book, you’ll follow a continuous enterprise retail and logistics case study that demonstrates how modern production data engineering systems behave under real operational conditions.
You’ll learn not just how pipelines execute — but how professional engineers design systems that remain:
-
scalable,
-
recoverable,
-
observable,
-
governable,
-
and trustworthy
as organizational complexity grows.
Whether you want to become a:
-
data engineer,
-
analytics engineer,
-
BI engineer,
-
ETL developer,
-
or modern data platform professional,
this book gives you the practical engineering foundation most tutorials never teach.
If you’re ready to move beyond isolated scripts and start building real production-grade data systems, scroll up and grab your copy today.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.