Modern Data Mining with Python
Langue : anglais
Edité par BPB Publications, 2024
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur L0-9789355519146
- Titre
- Modern Data Mining with Python
- Auteur
- Dushyant Singh Sengar
- Éditeur
- BPB Publications
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9355519141
- ISBN à 13 chiffres
- 9789355519146
- Poids de l'article
- 900 grammes
Data miner’s survival kit for explainable, effective, and efficient algorithms enabling responsible decision-making
Key Features
● Accessible, and case-based exploration of the most effective data mining techniques in Python.
● An indispensable guide for utilizing AI potential responsibly.
● Actionable insights on modeling techniques, deployment technologies, business needs, and the art of data science, for risk mitigation and better business outcomes.
Description
"Modern Data Mining with Python" is a guidebook for responsibly implementing data mining techniques that involve collecting, storing, and analyzing large amounts of structured and unstructured data to extract useful insights and patterns.
Enter into the world of data mining and machine learning. Use insights from various data sources, from social media to credit card transactions. Master statistical tools, explore data trends, and patterns. Understand decision trees and artificial neural networks (ANNs). Manage high-dimensional data with dimensionality reduction. Explore binary classification with logistic regression. Spot concealed patterns with unsupervised learning. Analyze text with recurrent neural networks (RNNs) and visuals with convolutional neural networks (CNNs). Ensure model compliance with regulatory standards.
After reading this book, readers will be equipped with the skills and knowledge necessary to use Python for data mining and analysis in an industry set-up. They will be able to analyze and implement algorithms on large structured and unstructured datasets.
● Explore the data mining spectrum ranging from data exploration and statistics.
● Gain hands-on experience applying modern algorithms to real-world problems in the financial industry.
● Develop an understanding of various risks associated with model usage in regulated industries.
● Gain knowledge about best practices and regulatory guidelines to mitigate model usage-related risk in key banking areas.
● Develop and deploy risk-mitigated algorithms on self-serve ModelOps platforms.
Who this book is for
This book is for a wide range of early career professionals and students interested in data mining or data science with a financial services industry focus. Senior industry professionals, and educators, trying to implement data mining algorithms can benefit as well.
Table of Contents
1. Understanding Data Mining in a Nutshell
2. Basic Statistics and Exploratory Data Analysis
3. Digging into Linear Regression
4. Exploring Logistic Regression
5. Decision Trees with Bagging and Boosting
6. Support Vector Machines and K-Nearest Neighbors
7. Putting Dimensionality Reduction into Action
8. Beginning with Unsupervised Models
9. Structured Data Classification using Artificial Neural Networks
10. Language Modeling with Recurrent Neural Networks
11. Image Processing with Convolutional Neural Networks
12. Understanding Model Risk Management for Data Mining Models
13. Adopting ModelOps to Manage Model Risk
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Vikash Chandra is a data scientist and software developer having industry experience in executing and implementing projects in the area of predictive analytics and machine learning across multiple business domains. He has experience in handling and modifying large quantities of both structured and unstructured data leveraging SAS, R, Python, and other big data technologies.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Spécialité
Hardbacks, PaperbacksProfil professionnel du vendeur
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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