Modern Data Systems: Designing Reliable, Scalable, and Intelligent Applications: A practical journey into the architecture, patterns, and principles ... Foundations of Modern Data and AI Systems)
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2025
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur I-9798273937581
- Titre
- Modern Data Systems: Designing Reliable, Scalable, and Intelligent Applications: A practical journey into the architecture, patterns, and principles ... Foundations of Modern Data and AI Systems)
- Auteur
- R. Holt, Daniel
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798273937581
- Série
- Livre 1 sur 3: The Modern Intelligent Systems Series: Architectural Foundations of Modern Data and AI Systems
The modern world runs on data — this is the book that shows you how to design the systems behind it.
In today’s digital age, data isn’t just fuel — it’s the engine that powers everything from financial transactions and personalized recommendations to artificial intelligence and global-scale analytics. Yet, while technology evolves at a breathtaking pace, the fundamental challenge remains the same: how do we design systems that are reliable, scalable, and intelligent enough to keep up?
Modern Data Systems: Designing Reliable, Scalable, and Intelligent Applications by Daniel R. Holt is the essential guide for engineers, architects, and technology leaders who want to understand not just how systems work — but why they work that way.
This comprehensive book takes you deep inside the architectural foundations that power modern data-driven organizations — the same design principles that companies like Netflix, Uber, LinkedIn, and Shopify rely on every day.
Through clear explanations, professionally illustrated diagrams, and real-world examples, Holt breaks down the complex machinery of modern computing into concepts that are logical, timeless, and actionable.
What You’ll Learn
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How to think like a data architect — designing for flow, not for features.
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The core principles of scalability: partitioning, caching, replication, and elasticity.
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The truth about consistency — from strong and eventual models to the CAP theorem and real-world trade-offs.
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The patterns of reliability — fault tolerance, failover, retries, and circuit breakers that make systems resilient.
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The inner workings of databases: B-trees, LSM trees, transaction isolation, and indexing.
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How to design streaming and event-driven pipelines that move data at real-time speed.
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Building observability and resilience into distributed systems with metrics, tracing, and feedback loops.
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The architecture behind AI and machine learning systems — from data pipelines to MLOps and model deployment.
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Practical design strategies for future-proofing your architecture through schema evolution and versioning.
Each chapter combines deep technical insight with conceptual diagrams and visual frameworks that transform complexity into clarity. Whether you’re mapping out your first distributed service or leading an enterprise-scale data platform, this book provides the mental models and design vocabulary that make great architects stand apart.
Why This Book Stands Out
Unlike most books that focus on a single technology or framework, Modern Data Systems is tool-agnostic — it teaches you how to reason about any system, on any platform, with confidence.
You’ll learn timeless principles, not passing trends.
You’ll see how theory meets practice in real-world production systems.
And you’ll gain the ability to evaluate trade-offs, communicate design choices, and build systems that stand the test of scale, time, and change.
Every concept is supported by clean, professional diagrams that help you see the architecture behind the words — from consensus protocols and log-based storage to distributed messaging flows and cloud-native data pipelines.
If you’re a software engineer, architect, data engineer, or technical manager, this book will give you a foundation that lasts a lifetime — one built on clarity, structure, and understanding.
Because in the end, the systems that change the world aren’t the ones with the most code —
they’re the ones with the most clarity.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.