A Modern Introduction to Probability and Statistics : Understanding Why and How
Langue : anglais
Edité par Springer London Ltd Jun 2005, 2005
- Livre relié
- Neuf
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Neuware - Many current texts in the area are just cookbooks and, as a result, students do not know why they perform the methods they are taught, or why the methods work. The strength of this book is that it readdresses these shortcomings; by using examples, often from real life and using real data, the authors show how the fundamentals of probabilistic and statistical theories arise intuitively.A Modern Introduction to Probability and Statistics has numerous quick exercises to give direct feedback to students. In addition there are over 350 exercises, half of which have answers, of which half have full solutions. A website gives access to the data files used in the text, and, for instructors, the remaining solutions. The only pre-requisite is a first course in calculus; the text covers standard statistics and probability material, and develops beyond traditional parametric models to the Poisson process, and on to modern methods such as the bootstrap.
N° de réf. du vendeur 9781852338961
- Titre
- A Modern Introduction to Probability and Statistics : Understanding Why and How
- Auteur
- C. Kraaikamp
- Éditeur
- Springer London Ltd Jun 2005
- Année de publication
- 2005
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1852338962
- ISBN à 13 chiffres
- 9781852338961
- Édition
- 2ème Édition
- Poids de l'article
- 842 grammes
- Dimensions
- 244x167x29 mm
- Série
- Livre 22 sur 111: Springer Texts in Statistics
Probability and Statistics are studied by most science students, usually as a second- or third-year course. Many current texts in the area are just cookbooks and, as a result, students do not know why they perform the methods they are taught, or why the methods work. The strength of this book is that it readdresses these shortcomings; by using examples, often from real-life and using real data, the authors can show how the fundamentals of probabilistic and statistical theories arise intuitively. It provides a tried and tested, self-contained course, that can also be used for self-study.
A Modern Introduction to Probability and Statistics has numerous quick exercises to give direct feedback to the students. In addition the book contains over 350 exercises, half of which have answers, of which half have full solutions. A website at www.springeronline.com/1-85233-896-2 gives access to the data files used in the text, and, for instructors, the remaining solutions. The only pre-requisite for the book is a first course in calculus; the text covers standard statistics and probability material, and develops beyond traditional parametric models to the Poisson process, and on to useful modern methods such as the bootstrap.
This will be a key text for undergraduates in Computer Science, Physics, Mathematics, Chemistry, Biology and Business Studies who are studying a mathematical statistics course, and also for more intensive engineering statistics courses for undergraduates in all engineering subjects.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Michel Dekking, Cor Kraaikamp, Rik Lopuhaä and Ludolf Meester are professors in the Department of Applied Mathematics at TU Delft, The Netherlands. The material in this book has been successfully taught there for several years, and at the University of Leiden, The Netherlands, and Wesleyan University, USA, since 2003.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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