Modern Singular Spectral-Based Denoising and Filtering Techniques for 2D and 3D Reflection Seismic Data

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Mrz 2020, 2020

3030193039 / 9783030193034

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses the latest advances in singular spectrum-based algorithms for seismic data processing, providing an update on recent developments in this field. Over the past few decades, researchers have extensively studied the application of the singular spectrum-based time and frequency domain eigen image methods, singular spectrum analysis (SSA) and multichannel SSA for various geophysical data. This book addresses seismic reflection signals, which represent the amalgamated signals of several unwanted signals/noises, such as ground roll, diffractions etc. Decomposition of such non-stationary and erratic field data is one of the multifaceted tasks in seismic data processing. This volume also includes comprehensive methodological and parametric descriptions, testing on appropriately generated synthetic data, as well as comparisons between time and frequency domain algorithms and their applications to the field data on 1D, 2D, 3D and 4D data sets. Lastly, it features an exclusive chapter with MATLAB coding for SSA. 176 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783030193034

Titre
Modern Singular Spectral-Based Denoising and Filtering Techniques for 2D and 3D Reflection Seismic Data
Auteur
R. Rekapalli
Éditeur
Springer International Publishing Mrz 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030193039
ISBN à 13 chiffres
9783030193034
Poids de l'article
468 grammes
Dimensions
241x160x15 mm

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