Modern methods of multivariate statistics Graczyk, Piotr; Hassairi, Abdelhamid; Faraut, Jacques et Ishi, H.

ISBN 10: 2705684190 / ISBN 13: 9782705684198

Edité par Hermann Glassin, 2014

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Détails bibliographiques

• Titre: Modern methods of multivariate statistics Graczyk, Piotr; Hassairi, Abdelhamid; Faraut, Jacques et Ishi, H.
• Éditeur: Hermann Glassin
• Date de parution: 2014
• Langue: français
• ISBN à 10 chiffres: 2705684190
• ISBN à 13 chiffres: 9782705684198
• Reliure: Couverture souple
• État de l'article: like new

A propos de ce titre

Synopsis

Les statistiques multivariées forment une partie autonome des statistiques mathématiques et jouent un rôle important dans les applications, notamment dans l'étude des caractères gaussiens multidimensionnels et de leur matrice de covariance. Les chapitres de ce livre présentent des aspects différents de la grande variété des méthodes mathématiques qui sont actuellement utilisées dans ce domaine des statistiques : analyse de Fourier, théorie des graphes et des modèles graphiques, algèbre et analyse matricielle, analyse harmonique sur les groupes, analyse stochastique d'Itô, matrices aléatoires, théorie du potentiel.

Présentation de l'éditeur

Modem methods of multivariate statistics

J. Faraut, P. Graczyk, H. Ishi, G. Letac, H. Massam & E. Mayerhofer
Editors : Piotr Graczyk & Abdelhamid Hassairi

Multivariate statistical analysis is an autonomous branch of mathematical statistics and it plays an important role in applications, especially in the study of multidimensional Gaussian statistics and of their covariance matrix.
The lectures of this book present different aspects and the great variety of mathematical tools and methods which are used today in this domain of statistics : Fourier analysis, graphs theory, graphical models theory, matrix analysis and algebra, harmonic analysis on groups, Itô stochastic analysis, random matrices, potential theory.

These topics were exposed during a Workshop CIMPA-FECYT-UNESCO-ANR which was held in Hammamet, Tunisia, in September 2011, by J. Faraut, P. Graczyk, H. Ishi, G. Letac, H. Massam and E. Mayerhofer.

Les statistiques multivariées forment une partie autonome des statistiques mathématiques et jouent un rôle important dans les applications, notamment dans l'étude des caractères gaussiens multidimensionnels et de leurs matrices de covariance. Les chapitres de ce livre présentent différents aspects de la grande variété des méthodes mathématiques qui sont actuellement utilisées dans ce domaine des statistiques : analyse de Fourier, théorie des graphes et des modèles graphiques, algèbre et analyse matricielle, analyse harmonique sur les groupes, analyse stochastique d'Itô, matrices aléatoires, théorie du potentiel.

Ces matières ont été exposées par J. Faraut, P. Graczyk, H. Ishi, G. Letac, H. Massam et E. Mayerhofer lors d'une École CIMPA-FECYT-UNESCO-ANR qui a eu lieu à Hammamet en Tunisie, en septembre 2011.