Modified Ant Lion Algorithms in Distributed Generations Systems

Kitmo, Dr; Nisso, Nicodem; Djongyang, Noël

ISBN 10: 6208483204 ISBN 13: 9786208483203
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
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Titre : Modified Ant Lion Algorithms in Distributed ...
Éditeur : LAP LAMBERT Academic Publishing
Date d'édition : 2025
Reliure : PAP
Etat : New

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Kitmo (u. a.)
ISBN 10 : 6208483204 ISBN 13 : 9786208483203
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Taschenbuch. Etat : Neu. Modified Ant Lion Algorithms in Distributed Generations Systems | Optimization of Distributed Generations using intelligent Techniques | Kitmo (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208483203 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 134092415

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The aim of this work is to improve the power quality of a radially configured system (RFS) using modified Ant Lion (MALO) algorithms. The size and appropriate location of distributed sources (DS) are determined to ensure system stability and reduce energy losses. This approach ensures that the demand of stochastic loads (DSL) is met without affecting the overall stability of the system. The energy quality and performance (PQP) of the algorithm are evaluated using standard IEEE 14 bus, IEEE 33 bus and IEEE 69 bus tests. Power profiles and regulated voltage profiles after optimal sizing and allocation (OSA) of distributed sources demonstrate that this approach is suitable for optimizing systems when the nature of the demand and load is unknown. An objective function based on system stability and quality constraints (SSC) is used to establish system feasibility and robustness. Four configurations are used in terms of scenarios to assess the reliability of the system and the proposed method (RSPM).VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786208483203

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The aim of this work is to improve the power quality of a radially configured system (RFS) using modified Ant Lion (MALO) algorithms. The size and appropriate location of distributed sources (DS) are determined to ensure system stability and reduce energy losses. This approach ensures that the demand of stochastic loads (DSL) is met without affecting the overall stability of the system. The energy quality and performance (PQP) of the algorithm are evaluated using standard IEEE 14 bus, IEEE 33 bus and IEEE 69 bus tests. Power profiles and regulated voltage profiles after optimal sizing and allocation (OSA) of distributed sources demonstrate that this approach is suitable for optimizing systems when the nature of the demand and load is unknown. An objective function based on system stability and quality constraints (SSC) is used to establish system feasibility and robustness. Four configurations are used in terms of scenarios to assess the reliability of the system and the proposed method (RSPM). N° de réf. du vendeur 9786208483203

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Kitmo, Dr; Nisso, Nicodem; Djongyang, Noël
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Dr Kitmo
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Paperback. Etat : new. Paperback. The aim of this work is to improve the power quality of a radially configured system (RFS) using modified Ant Lion (MALO) algorithms. The size and appropriate location of distributed sources (DS) are determined to ensure system stability and reduce energy losses. This approach ensures that the demand of stochastic loads (DSL) is met without affecting the overall stability of the system. The energy quality and performance (PQP) of the algorithm are evaluated using standard IEEE 14 bus, IEEE 33 bus and IEEE 69 bus tests. Power profiles and regulated voltage profiles after optimal sizing and allocation (OSA) of distributed sources demonstrate that this approach is suitable for optimizing systems when the nature of the demand and load is unknown. An objective function based on system stability and quality constraints (SSC) is used to establish system feasibility and robustness. Four configurations are used in terms of scenarios to assess the reliability of the system and the proposed method (RSPM). This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786208483203

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