Monetizing Machine Learning
Langue : anglais
Edité par Apress, Apress Sep 2018, 2018
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Take your Python machine learning ideas and create serverless web applications accessible by anyone with an Internet connection. Some of the most popular serverless cloud providers are covered in this book¿Amazon, Microsoft, Google, and PythonAnywhere.You will work through a series of common Python data science problems in an increasing order of complexity. The practical projects presented in this book are simple, clear, and can be used as templates to jump-start many other types of projects. You will learn to create a web application around numerical or categorical predictions, understand the analysis of text, create powerful and interactive presentations, serve restricted access to data, and leverage web plugins to accept credit card payments and donations. You will get your projects into the hands of the world in no time.Each chapter follows three steps: modeling the right way, designing and developing a local web application, and deploying onto a popular and reliable serverless cloud provider. You can easily jump to or skip particular topics in the book. You also will have access to Jupyter not Elektronisches Buch and code repositories for complete versions of the code covered in the book.What Yoüll LearnExtend your machine learning models using simple techniques to create compelling and interactive web dashboardsLeverage the Flask web framework for rapid prototyping of your Python models and ideasCreate dynamic content powered by regression coefficients, logistic regressions, gradient boosting machines, Bayesian classifications, and moreHarness the power of TensorFlow by exporting saved models into web applicationsCreate rich web dashboards to handle complex real-time user input with JavaScript and Ajax to yield interactive and tailored contentCreate dashboards with paywalls to offer subscription-based accessAccess API data such as Google Maps,OpenWeather, etc.Apply different approaches to make sense of text data and return customized intelligenceBuild an intuitive and useful recommendation site to add value to users and entice them to keep coming backUtilize the freemium offerings of Google Analytics and analyze the resultsTake your ideas all the way to your customer's plate using the top serverless cloud providersWho This Book Is ForThose with some programming experience with Python, code editing, and access to an interpreter in working order. The book is geared toward entrepreneurs who want to get their ideas onto the web without breaking the bank, small companies without an IT staff, students wanting exposure and training, and for all data science professionals ready to take things to the next level.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 524 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781484238721
- Titre
- Monetizing Machine Learning
- Auteur
- Manuel Amunategui
- Éditeur
- Apress, Apress Sep 2018
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484238729
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484238721
- Poids de l'article
- 974 grammes
- Dimensions
- 254x178x29 mm
Take your Python machine learning ideas and create serverless web applications accessible by anyone with an Internet connection. Some of the most popular serverless cloud providers are covered in this book—Amazon, Microsoft, Google, and PythonAnywhere.
You will work through a series of common Python data science problems in an increasing order of complexity. The practical projects presented in this book are simple, clear, and can be used as templates to jump-start many other types of projects. You will learn to create a web application around numerical or categorical predictions, understand the analysis of text, create powerful and interactive presentations, serve restricted access to data, and leverage web plugins to accept credit card payments and donations. You will get your projects into the hands of the world in no time.
Each chapter follows three steps: modeling the right way, designing and developing a local web application, and deploying onto a popular and reliable serverless cloud provider. You can easily jump to or skip particular topics in the book. You also will have access to Jupyter notebooks and code repositories for complete versions of the code covered in the book.
What You’ll Learn
- Extend your machine learning models using simple techniques to create compelling and interactive web dashboards
- Leverage the Flask web framework for rapid prototyping of your Python models and ideas
- Create dynamic content powered by regression coefficients, logistic regressions, gradient boosting machines, Bayesian classifications, and more
- Harness the power of TensorFlow by exporting saved models into web applications
- Create rich web dashboards to handle complex real-time user input with JavaScript and Ajax to yield interactive and tailored content
- Create dashboards with paywalls to offer subscription-based access
- Access API data such as Google Maps,OpenWeather, etc.
- Apply different approaches to make sense of text data and return customized intelligence
- Build an intuitive and useful recommendation site to add value to users and entice them to keep coming back
- Utilize the freemium offerings of Google Analytics and analyze the results
- Take your ideas all the way to your customer's plate using the top serverless cloud providers
Who This Book Is For
Those with some programming experience with Python, code editing, and access to an interpreter in working order. The book is geared toward entrepreneurs who want to get their ideas onto the web without breaking the bank, small companies without an IT staff, students wanting exposure and training, and for all data science professionals ready to take things to the next level.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Manuel Amunategui has decades of professional experience in programming, data science, and creating end-to-end solutions for customers in various industries. He sees informational and educational gaps in the industry. He has been fortunate to work with software at Microsoft, in finance on Wall Street, in research at one of the largest health systems in the US, and now as VP of Data Science at SpringML, a Google Cloud and Salesforce preferred partner. He understands what it takes to start new careers and new businesses.
Since 2013, he has been advocating for data science through blogs, vlogs, and educational material. He has grown and curated various highly focused and niche social media channels, including a YouTube channel with 60 videos and 350k views and a very popular applied data science blog. His teaching perspective is about welcoming any new comer with a desire to learn, creating material to quickly overcome learning curves, and demonstrating through clear narrative and practical examples that it is never as hard as most people think.Mehdi Roopaei, PhD, is a postdoctoral fellow at Open Cloud Institute of University of Texas at San Antonio, with a research focus on data-driven decision-making systems. He has 12 years of experience in teaching at the university level, more than 980 citations for peer-reviewed publications, and two published books. His focus is on cloud machine learning, data analytics, and the AI-Thinking platform (proposed at HICSS51).
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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