MongoDB and Python : Patterns and Processes for the Popular Document-Oriented Database

Niall O'Higgins

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Langue : anglais

Edité par O'reilly Media Nov 2011, 2011

1449310370 / 9781449310370

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Neuware - Learn how to leverage MongoDB with your Python applications, using the hands-on recipes in this book. You get complete code samples for tasks such as making fast geo queries for location-based apps, efficiently indexing your user documents for social-graph lookups, and many other scenarios.This guide explains the basics of the document-oriented database and shows you how to set up a Python environment with it. Learn how to read and write to MongoDB, apply idiomatic MongoDB and Python patterns, and use the database with several popular Python web frameworks. You'll discover how to model your data, write effective queries, and avoid concurrency problems such as race conditions and deadlocks.The recipes will help you:- Read, write, count, and sort documents in a MongoDB collection- Learn how to use the rich MongoDB query language- Maintain data integrity in replicated/distributed MongoDB environments- Use embedding to efficiently model your data without joins- Code defensively to avoid keyerrors and other bugs- Apply atomic operations to update game scores, billing systems, and more with the fast accounting pattern- Use MongoDB with the Pylons 1.x, Django, and Pyramid web frameworks.…

N° de réf. du vendeur 9781449310370

Titre
MongoDB and Python : Patterns and Processes for the Popular Document-Oriented Database
Auteur
Niall O'Higgins
Éditeur
O'reilly Media Nov 2011
Année de publication
2011
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1449310370
ISBN à 13 chiffres
9781449310370
Poids de l'article
137 grammes
Dimensions
240x182x10 mm

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