Moving Frames for the Numerical Solution of Partial Differential Equations in Complex Domains : Computation Using Orthonormal Basis Vectors
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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- Neuf
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a comprehensive and geometrical approach to solving partial differential equations (PDEs) on complex curved domains using orthonormal moving frames. Rooted in Élie Cartan s classical theory but adapted for computational practicality, the framework aligns local basis vectors with the intrinsic geometry and anisotropy of the domain, enabling accurate and efficient discretization without requiring explicit metric tensors or Christoffel symbols. Topics include the construction of moving frames on general manifolds, covariant derivatives via connection 1-forms, and frame-based formulations of gradient, divergence, curl, and Laplacian operators. Extensive MATLAB and C++ implementations (via Nektar++) are provided for benchmark problems in diffusion-reaction systems, shallow water equations, and Maxwell s equations on complex surfaces such as the sphere, pseudosphere, and atrial tissue. Emphasizing clarity and accessibility, the book blends theory, visualization, and numerical practice, making it an essential resource for graduate students and researchers in scientific computing, applied mathematics, and engineering disciplines dealing with PDEs on non-Euclidean domains.…
N° de réf. du vendeur 9789819544943
- Titre
- Moving Frames for the Numerical Solution of Partial Differential Equations in Complex Domains : Computation Using Orthonormal Basis Vectors
- Auteur
- Sehun Chun
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9819544947
- ISBN à 13 chiffres
- 9789819544943
- Poids de l'article
- 569 grammes
- Dimensions
- 241x160x21 mm
This book presents a comprehensive and geometrical approach to solving partial differential equations (PDEs) on complex curved domains using orthonormal moving frames. Rooted in Élie Cartan’s classical theory but adapted for computational practicality, the framework aligns local basis vectors with the intrinsic geometry and anisotropy of the domain, enabling accurate and efficient discretization without requiring explicit metric tensors or Christoffel symbols. Topics include the construction of moving frames on general manifolds, covariant derivatives via connection 1-forms, and frame-based formulations of gradient, divergence, curl, and Laplacian operators. Extensive MATLAB and C++ implementations (via Nektar++) are provided for benchmark problems in diffusion-reaction systems, shallow water equations, and Maxwell’s equations on complex surfaces such as the sphere, pseudosphere, and atrial tissue. Emphasizing clarity and accessibility, the book blends theory, visualization, and numerical practice, making it an essential resource for graduate students and researchers in scientific computing, applied mathematics, and engineering disciplines dealing with PDEs on non-Euclidean domains.
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À propos de l’auteur
Sehun Chun is an associate professor of Applied Mathematics at Yonsei University.
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