Multi-Criteria and Multi-Dimensional Analysis in Decisions : Decision Making with Preference Vector Methods (PVM) and Vector Measure Construction Methods (VMCM)

Langue : anglais

Edité par Springer, 2023

3031405374 / 9783031405372

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A new era is emerging in which a group of quantitative methods featuring characteristics of multidimensional comparative analysis (MCA) and multi-criteria decision-making analysis (MCDA) can be used to automate objective decision-making processes. This book introduces the character of the criteria (desirable, non-desirable, motivating, demotivating, and neutral) to MCDA and MCA methods. It presents the author's own developed methods, the preference vector method (PVM), for solving multi-criteria problems in decision making; and, vector measure construction method (VMCM), which is dedicated to solving typical problems in the field of multidimensional comparative analysis. All methods are explained step by step with relevant examples, primarily in the fields of economics and management.

N° de réf. du vendeur 9783031405372

Titre
Multi-Criteria and Multi-Dimensional Analysis in Decisions : Decision Making with Preference Vector Methods (PVM) and Vector Measure Construction Methods (VMCM)
Auteur
Kesra Nermend
Éditeur
Springer
Année de publication
2023
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031405374
ISBN à 13 chiffres
9783031405372
Poids de l'article
721 grammes
Dimensions
241x160x26 mm

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