Multi-Modality Imaging: Applications and Computational Techniques
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
- Livre relié
- Neuf

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1st edition. 256 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
N° de réf. du vendeur x-3319989731
- Titre
- Multi-Modality Imaging: Applications and Computational Techniques
- Auteur
- Abreu de Souza, Mauren (Edited by)/ Remigio Gamba, Humberto (Edited by)/ Pedrini, Helio (Edited by)
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- Brand New
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319989731
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319989730
- Poids de l'article
- 0,56 kilogramme
Presents different approaches on multi-modality imaging including functional (related to physiological body measurements) and/or anatomical (structural) imaging modalities.
Broadens readers' understanding of medical applications for both invasive (i.e. CT, X-ray diffraction and Tomosynthesis) and non-invasive imaging modalities (e.g. infrared thermography (IRT), photoplethysmography imaging (PPGI), and MRI).
Covers in detail 3D image modelling for a variety of applications, including some of the computational approaches, such as out-of-core volume rendering of massive high resolution data, and visualization of 3D models mainly for surgery planning and training applications.
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À propos de l’auteur
Humberto Remigio Gamba is currently a professor in the Federal University of Technology - Paraná (UTFPR), Curitiba, Brazil. He received his Ph.D. degree in Medical Physics from University College London (1996), UK. He received his M.Sc. in Electrical Engineering from the University of Campinas (1989), Brazil. His B.Sc. degree in Electrical Engineering from the Federal University of Technology - Paraná (UTFPR), (1986), in Curitiba, Brazil. His research interests include Biomedical engineering (emphasis in both medical and dentistry instrumentation), image processing, ultrasound, and functional magnetic resonance (fMRI).
Helio Pedrini is currently a professor in the Institute of Computing at the University of Campinas, Brazil. He received his Ph.D. degree in Electrical and Computer Engineering from Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA. He received his M.Sc. in Electrical Engineering and his B.Sc. in Computer Science, both degrees from the University of Campinas, Brazil. His research interests include image processing, computer vision, pattern recognition, machine learning, computer graphics, and scientific visualization.
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