Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)

Mirjalili, Seyedali; Dong, Jin Song

ISBN 10: 3030248348 ISBN 13: 9783030248345
Edité par Springer, 2019
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This book focuses on the most well-regarded and recent nature-inspired algorithms capable of solving optimization problems with multiple objectives. Firstly, it provides preliminaries and essential definitions in multi-objective problems and different paradigms to solve them. It then presents an in-depth explanations of the theory, literature review, and applications of several widely-used algorithms, such as Multi-objective Particle Swarm Optimizer, Multi-Objective Genetic Algorithm and Multi-objective GreyWolf Optimizer Due to the simplicity of the techniques and flexibility, readers from any field of study can employ them for solving multi-objective optimization problem. The book provides the source codes for all the proposed algorithms on a dedicated webpage.

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Titre : Multi-Objective Optimization using ...
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2019
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Mirjalili, Seyedali
Edité par Springer, 2019
ISBN 10 : 3030248348 ISBN 13 : 9783030248345
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Seyedali Mirjalili|Jin Song Dong
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers a concise guide to the most important multi-objective optimization techniquesDiscusses in detail several experimental resultsThe source codes for all the proposed algorithms are provided on a dedicated webpage. N° de réf. du vendeur 448676585

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Taschenbuch. Etat : Neu. Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques | Seyedali Mirjalili (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030248345 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 116791628

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Paperback. Etat : new. Paperback. This book focuses on the most well-regarded and recent nature-inspired algorithms capable of solving optimization problems with multiple objectives. Firstly, it provides preliminaries and essential definitions in multi-objective problems and different paradigms to solve them. It then presents an in-depth explanations of the theory, literature review, and applications of several widely-used algorithms, such as Multi-objective Particle Swarm Optimizer, Multi-Objective Genetic Algorithm and Multi-objective GreyWolf Optimizer Due to the simplicity of the techniques and flexibility, readers from any field of study can employ them for solving multi-objective optimization problem. The book provides the source codes for all the proposed algorithms on a dedicated webpage. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783030248345

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book focuses on the most well-regarded and recent nature-inspired algorithms capable of solving optimization problems with multiple objectives. Firstly, it provides preliminaries and essential definitions in multi-objective problems and different paradigms to solve them. It then presents an in-depth explanations of the theory, literature review, and applications of several widely-used algorithms, such as Multi-objective Particle Swarm Optimizer, Multi-Objective Genetic Algorithm and Multi-objective GreyWolf Optimizer Due to the simplicity of the techniques and flexibility, readers from any field of study can employ them for solving multi-objective optimization problem. The book provides the source codes for all the proposed algorithms on a dedicated webpage.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 72 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030248345

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