Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance

Langue : anglais

Edité par Springer, Springer Dez 2024, 2024

9819796210 / 9789819796212

Série : Livre 21 sur 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores intricate world of data classification with 'Multi-Objective, Multi-Class, and Multi-Label Data Classification.' This book studies sophisticated methods and strategies for working with complicated data sets, tackling the difficulties of various classes, many objectives, and complicated labelling tasks. This resource fosters a deeper grasp of multi-dimensional data analysis in today's data-driven world by providing readers with the skills and insights needed to navigate the subtleties of modern classification jobs, from algorithmic techniques to practical applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 184 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9789819796212

Titre
Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance
Auteur
Sanjay Chakraborty
Éditeur
Springer, Springer Dez 2024
Année de publication
2024
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9819796210
ISBN à 13 chiffres
9789819796212
Poids de l'article
479 grammes
Dimensions
241x160x16 mm
Série
Livre 21 sur 23: Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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