Multi-resolution Image Fusion in Remote Sensing (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, Cambridge, 2019
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- Neuf
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Hardcover. Written in an easy-to-follow approach, the text will help the readers to understand the techniques and applications of image fusion for remotely sensed multi-spectral images. It covers important multi-resolution fusion concepts along with the state-of-the-art methods including super resolution and multi stage guided filters. It includes in depth analysis on degradation estimation, Gabor Prior and Markov Random Field (MRF) Prior. Concepts such as guided filter and difference of Gaussian are discussed comprehensively. Novel techniques in multi-resolution fusion by making use of regularization are explained in detail. It also includes different quality assessment measures used in testing the quality of fusion. Real-life applications and plenty of multi-resolution images are provided in the text for enhanced learning. Presenting new advances in the field, this text will be a valuable reference for the students and researchers of image processing, multi-spectral imaging and remote sensing. It discusses tools and techniques of multi resolution image fusion with the necessary mathematical background. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781108475129
- Titre
- Multi-resolution Image Fusion in Remote Sensing (Hardcover)
- Auteur
- Manjunath V. Joshi
- Éditeur
- Cambridge University Press, Cambridge
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1108475124
- ISBN à 13 chiffres
- 9781108475129
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Kishor P. Upla is Assistant Professor in Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology, Surat (SVNIT). He received his Ph.D. degree from Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication Technology (DA-IICT), Gandhinagar, India. He has fourteen years of teaching experience. His areas of interest include signal and image processing, multi-spectral and hyperspectral image analysis.
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