Multimodal Artificial Intelligence and Large Language Models A Comprehensive Guide from Theory to Practice

Langue : anglais

Edité par CRC Press, 2026

1041152132 / 9781041152132

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The book provides a comprehensive technical analysis of multimodal artificial intelligence systems and implementation frameworks. It offers thorough coverage of cross-modal processing methods for use, including speech recognition and automatic image captioning. - It presents a detailed discussion of architecture for integrating text, image, audio, and video modalities, cross-modal processing pipelines, and data fusion techniques. - Showcases real-time synchronization mechanisms across different modalities and scalable design patterns for multimodal systems. - Discusses multimodal emotion recognition using deep Learning techniques, focusing on recent advancements, challenges, and ethical considerations. - Investigates deployment optimization strategies to address issues with latency, resource usage, and scalability of multimodal systems. - Focuses on techniques for performance optimization, memory management, and distributed processing for multimodal workloads using frameworks like PyTorch and TensorFlow. The text is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in electrical engineering, electronics and communications engineering, computer science and engineering, and information technology. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 690.…

Titre
Multimodal Artificial Intelligence and Large Language Models A Comprehensive Guide from Theory to Practice
Éditeur
CRC Press
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Gebundene Ausgabe
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1041152132
ISBN à 13 chiffres
9781041152132
Poids de l'article
690 grammes

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