Multimodal AI in Healthcare

Langue : anglais

Edité par Springer, Springer Nov 2022, 2022

3031147707 / 9783031147708

Série : Livre 534 sur 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book aims to highlight the latest achievements in the use of AI and multimodal artificial intelligence in biomedicine and healthcare. Multimodal AI is a relatively new concept in AI, in which different types of data (e.g. text, image, video, audio, and numerical data) are collected, integrated, and processed through a series of intelligence processing algorithms to improve performance. The edited volume contains selected papers presented at the 2022 Health Intelligence workshop and the associated Data Hackathon/Challenge, co-located with the Thirty-Sixth Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) conference, and presents an overview of the issues, challenges, and potentials in the field, along with new research results. This book provides information for researchers, students, industry professionals, clinicians, and public health agencies interested in the applications of AI and Multimodal AI in public health and medicine. 440 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783031147708

Titre
Multimodal AI in Healthcare
Auteur
Arash Shaban-Nejad
Éditeur
Springer, Springer Nov 2022
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031147707
ISBN à 13 chiffres
9783031147708
Poids de l'article
822 grammes
Dimensions
241x160x30 mm
Série
Livre 534 sur 538: Studies in Computational Intelligence

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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