Multiple Imputation with Structural Equation Modeling

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2013, 2013

3659435821 / 9783659435829

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Even very well-designed, well-executed research can result in missing responses at any rate, particularly in survey research. This Monte Carlo study investigated the effectiveness of the inclusive strategy with incomplete data, in a structural equation modeling framework with multiple imputation. Specifically, the study examined the influence of sample size, missing rates, various missingness mechanism combinations, and the inclusive strategy on convergence failure, bias, standard error, and confidence interval coverage of parameters, and model fit. The inclusive strategy, which includes additional variables in the imputation model, was found to improve parameter estimation in most cases, particularly with the convex type of missingness and the nonignorable cases caused by MAR(missing at random) and the restrictive strategy. Implications and future directions are discussed. SAS macro programs are attached. 128 pp. Englisch. …

N° de réf. du vendeur 9783659435829

Titre
Multiple Imputation with Structural Equation Modeling
Auteur
Jin Eun Yoo
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2013
Année de publication
2013
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3659435821
ISBN à 13 chiffres
9783659435829
Poids de l'article
209 grammes
Dimensions
220x150x8 mm

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