Multiple Information Source Bayesian Optimization
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer International Publishing Aug 2025, 2025
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur 9783031979644
- Titre
- Multiple Information Source Bayesian Optimization
- Auteur
- Antonio Candelieri
- Éditeur
- Springer, Springer International Publishing Aug 2025
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031979648
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031979644
- Poids de l'article
- 184 grammes
- Dimensions
- 235x155x7 mm
The book provides a comprehensive review of multiple information sources and multi-fidelity Bayesian optimization, specifically focusing on the novel "Augmented Gaussian Process” methodology. The book is important to clarify the relations and the important differences in using multi-fidelity or multiple information source approaches for solving real-world problems. Choosing the most appropriate strategy, depending on the specific problem features, ensures the success of the final solution. The book also offers an overview of available software tools: in particular it presents two implementations of the Augmented Gaussian Process-based Multiple Information Source Bayesian Optimization, one in Python -- and available as a development branch in BoTorch -- and finally, a comparative analysis against other available multi-fidelity and multiple information sources optimization tools is presented, considering both test problems and real-world applications.
The book will be useful to two main audiences:
1. PhD candidates in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Optimization
2. Researchers from academia and industry who want to implement effective and efficient procedures for designing experiments and optimizing computationally expensive experiments in domains like engineering design, material science, and biotechnology.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Francesco Archetti is Professor Emeritus of Computer Science and full Professor of Computer Science at the Department of Informatics, Systems and Communication (DISCo), University of Milano-Bicocca, Italy. His research activities are focused on Data Analytics, Network Science, Probabilistic Modelling, Predictive Analytics, and Optimal Learning, with application to security, water management, logistics, and cyber-physical systems. He is one of the two authors of the Springer Brief Bayesian Optimization and Data Science (2019).
Antonio Candelieri is an Associate Professor for the Department of Economics, Management, and Statistics at the University of Milano-Bicocca, Italy. His research activities are focused on Machine Learning and Bayesian Optimization. He was ranked within the "Top 2% Scientists, Stanford University Ranking 2023" and received a "Paper Award 2022 Honorable Mention" from the Journal of Global Optimization (Springer). Andrea Ponti is a PhD candidate at the Department of Economics, Management, and Statistics, University of Milano-Bicocca, Italy. His research focuses on the optimization of black-box functions using advanced Bayesian methods. From an industrial perspective, he designs and develops versatile machine learning solutions, focusing on foundation models and Large Language Models (LLMs, aka what's behind ChatGPT).
Andrea Ponti is a PhD student in Data Science with a master's degree in computer science. His research focuses on the optimization of complex black-box functions using advanced Bayesian methods. Alongside his academic work, he has practical experience developing machine learning solutions in industry, especially in the areas of foundation models and large language models. His work aims to connect research and real-world applications in a meaningful way.
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Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
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Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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