Titre: Multiple Sequenzalignments: Welches Programm passt zu meinen Daten? (German Edition)
�diteur: Springer Spektrum
Date de parution: 2019
Langue: allemand
ISBN � 10 chiffres: 3662588102
ISBN � 13 chiffres: 9783662588109
Reliure: Couverture souple
�tat de l'article: New

A propos de ce titre

Synopsis

Dieses Buch ist ein praktischer Ratgeber f�r Biologinnen und Biologen, die Multiple Sequenzalignments (MSAs) f�r ihre Datenanalysen verwenden und einen verst�ndlichen �berblick �ber die vielen verschiedenen Programme suchen. Trotz ihres wichtigen Stellenwertes in der Datenanalyse herrscht Unsicherheit unter den Forschenden wie MSA-Programme genau funktionieren - ganz zu schweigen davon, wie und warum die unterschiedlichen Analysen zu verschiedenen Ergebnissen f�hren. Welches Programm ist f�r die Auswertung meiner Daten das richtige und wie kann ich sicherstellen, alle relevanten Erkenntnisse aus den Alignments gezogen zu haben? Dieses Buch bietet hilfreiche Erkl�rungen und Hintergr�nde ohne gro�e bioinformatische Vorkenntnisse vorauszusetzen und f�hrt die Leserinnen und Leser langsam in die Thematik ein.Im ersten Teil des Buches werden die m�glichen Einsatzfelder wie auch die Formate, die �blicherweise von MSA-Programmen produziert werden, im Detail beschrieben. Ebensowerden auf unkomplizierte Weise die zentralen Algorithmen sowie die inneren Abl�ufe der g�ngigsten MSA-Programme der Vergangenheit und der Gegenwart in gr��erer Detailtiefe erkl�rt. Den zweiten Teil des Buches bildet ein ausf�hrlicher datenbasierter Vergleich zwischen MSA-Programmen, der als Entscheidungshilfe f�r die Programmauswahl f�r dein n�chstes Alignment dienen soll.

� propos de l?auteur

Theodor Sperlea studierte in Marburg Biologie und Molecular and Cellular Biology mit einem Schwerpunkt in Mikrobiologie und Genetik. Fr�h im Studium hatte er erste Kontaktm�glichkeiten mit MSAs als Werkzeug zur Untersuchung von evolution�ren Verh�ltnissen zwischen Genen verschiedener Organismen. Durch seine Promotion, in der er die �kologie von Mikroorganismen in Seen mit statistischen und bioinformatischen Methoden untersucht hat, konnte er sich einen tieferen Einblick in die informatische Seite und somit die Funktionsweise von MSA-Programmen erarbeiten.

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