It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.

N� de r�f. du vendeur 1456538837-8-1

Contacter le vendeur

Signaler cet article

D�tails bibliographiques

Titre: Multivariate Statistics: Old School: Mathematical and methodological introduction to multivariate statistical analytics, including linear models, . machine learning and big data study, with R
�diteur: CreateSpace Independent Publishing Platform (edition )
Date de parution: 2015
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 1456538837
ISBN � 13 chiffres: 9781456538835
Reliure: Paperback
�tat de l'article: Very Good

A propos de ce titre

Synopsis

Multivariate Statistics: Old School is a mathematical and methodological introduction to multivariate statistical analysis. It presents the basic mathematical grounding that graduate statistics students need for future research, and important multivariate techniques useful to statisticians in general. The material provides support for further study in big data and machine learning.

Topics include

The multivariate normal and Wishart distributions
Linear models, including multivariate regression and analysis of variance, and both-sides models (GMANOVA, repeated measures, growth curves)
Linear algebra useful for multivariate statistics
Covariance structures, including principal components, factor analysis, independence and conditional independence, and symmetry models
Classification (linear and quadratic discrimination, trees, logistic regression)
Clustering (K-means, model-based, hierarchical)
Other techniques, including biplots, canonical correlations, and multidimensional scaling

Most of the analyses in the book use the statistical computing environment R, for which there is an available package (msos) of multivariate routines and data sets.

This text was developed over many years by the author, John Marden, while teaching in the Department of Statistics, University of Illinois at Urbana-Champaign.

Pr�sentation de l'�diteur

Topics include

The multivariate normal and Wishart distributions
Linear models, including multivariate regression and analysis of variance, and both-sides models (GMANOVA, repeated measures, growth curves)
Linear algebra useful for multivariate statistics
Covariance structures, including principal components, factor analysis, independence and conditional independence, and symmetry models
Classification (linear and quadratic discrimination, trees, logistic regression)
Clustering (K-means, model-based, hierarchical)
Other techniques, including biplots, canonical correlations, and multidimensional scaling

Most of the analyses in the book use the statistical computing environment R, for which there is an available package (msos) of multivariate routines and data sets.

This text was developed over many years by the author, John Marden, while teaching in the Department of Statistics, University of Illinois at Urbana-Champaign.

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

Description de la librairie

BooksRun helps save money on books. Founded in 2014, we are an independent online bookseller with thousands of happy customers and top ratings. With millions of titles in stock, from fiction to textbooks, we have the best book selection and prices 90% below the list price. We ship all orders the same day or the next business day. Expedited shipping arrives in 2 - 5 business days. Returns are accepted within 30 days of delivery. We are committed to providing each customer with the highest standard of customer service.� Please carefully check the book?s description and condition before ordering. If you have any questions or issues, please contact us first. Thank you for choosing BooksRun!

Visitez la page d�accueil du vendeur

Informations commerciales relatives au vendeur

AZ Texts LLC
228 Park Ave S Suite 38827, New York, NY, 10003, U.S.A.

Conditions de vente et de livraison

Conditions g�n�rales de vente

Droit de r�tractation

Si vous ?tes un consommateur, vous pouvez vous r?tracter du pr?sent contrat dans les conditions indiqu?es ci-dessous. Etre un consommateur signifie ?tre une personne physique qui agit ? des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activit? commerciale, industrielle, artisanale ou lib?rale.

Informations standardis?es sur la r?tractation

Droit de r?tractation:

Vous avez le droit de vous r?tracter du pr?sent contrat sans donner de motif dans un d?lai de quatorze jours.

Le d?lai de r?tractation expire quatorze jours apr?s le jour o? vous-m?me, ou un tiers autre que le transporteur et d?sign? par vous, prend physiquement possession du dernier bien, lot ou pi?ce.

Pour exercer le droit de r?tractation, vous devez nous BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, notifier votre d?cision de r?tractation du pr?sent contrat au moyen d'une d?claration d?nu?e d'ambigu?t? (par exemple, lettre envoy?e par la poste, t?l?copie ou courrier ?lectronique). Vous pouvez utiliser le mod?le de formulaire de r?tractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez ?galement remplir et transmettre une d?claration claire ? cette fin sur notre site internet ? ?Vos commandes? dans ?Votre compte?. Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans d?lai un accus? de r?ception de la r?tractation sur un support durable (par exemple, par courriel).

Pour que le d?lai de r?tractation soit respect?, il suffit que vous transmettiez votre communication relative ? l'exercice du droit de r?tractation avant l'expiration du d?lai de r?tractation.

Effets de la r?tractation :

En cas de r?tractation de votre part du pr?sent contrat, nous vous rembourserons tous les paiements re?us de vous, y compris les frais de livraison (? l'exception des frais suppl?mentaires d?coulant du fait que vous avez choisi, le cas ?ch?ant, un mode de livraison autre que le mode moins co?teux de livraison standard propos? par nous) sans retard excessif et, en tout ?tat de cause, au plus tard quatorze jours ? compter du jour o? nous sommes inform?s de votre d?cision de r?tractation du pr?sent contrat. Nous proc?derons au remboursement en utilisant le m?me moyen de paiement que celui que vous aurez utilis? pour la transaction initiale, sauf si vous convenez express?ment d'un moyen diff?rent; en tout ?tat de cause, ce remboursement n'occasionnera pas de frais pour vous.

Nous pouvons diff?rer le remboursement jusqu'? ce que nous ayons re?u le bien ou jusqu'? ce que vous ayez fourni une preuve d'exp?dition du bien, la date retenue ?tant celle du premier de ces faits.

Vous devrez renvoyer ou rendre le bien, ? BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, sans retard excessif et, en tout ?tat de cause, au plus tard quatorze jours apr?s que vous nous aurez communiqu? votre d?cision de r?tractation du pr?sent contrat. Ce d?lai est r?put? respect? si vous renvoyez le bien avant l'expiration du d?lai de quatorze jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs de renvoi du bien. Votre responsabilit? n'est engag?e qu'? l'?gard de la d?pr?ciation du bien r?sultant de manipulations autres que celles n?cessaires pour ?tablir la nature, les caract?ristiques et le bon fonctionnement de ce bien.

Exceptions au droit de r?tractation

Le droit de r?tractation ne s'applique pas ? :

la fourniture d'un contenu num?rique (dont livres ?lectroniques) non fourni sur un support mat?riel (tel qu'un CD ou un DVD), si vous avez accept? au moment de la passation de votre commande que nous commencions la fourniture de celui-ci et renonc? ? votre droit de r?tractation ;
la fourniture d'un journal, d'un p?riodique ou d'un magazine, sauf pour les contrats d'abonnement ? ces publications.

Formulaire de r?tractation

(A compl?ter et renvoyer seulement si vous souhaitez-vous r?tracter du pr?sent contrat)

A l'attention de : (BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769)

Je vous notifie par la pr?sente ma r?tractation du contrat portant sur la vente des produits suivants :

num?ro de commande :

Command? le/re?u le :

Mon nom et mon adresse :

Signature (seulement si ce formulaire est notifi? en version papier) :

Date

Conditions d'exp�dition

Frais d?exp�dition � l?int�rieur de ce pays�: Etats-Unis

Frais d?exp�dition � l?int�rieur de ce pays�: Etats-Unis
Quantit� command�e	3 � 8 jours ouvr�s	3 � 6 jours ouvr�s
Premier article	EUR 0.00	EUR 3.44

Les d�lais de livraison sont fix�s par les vendeurs et varient en fonction du transporteur et du lieu. Les commandes transitant par les douanes peuvent �tre retard�es et les acheteurs sont responsables de tous les droits ou frais associ�s. Les vendeurs peuvent vous contacter au sujet de frais suppl�mentaires afin de couvrir toute augmentation des co�ts d'exp�dition de vos articles.