NVIDIA GPU Programming in CUDA and Python in 14 Days (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Independently Published, 2026
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
Etat: Neuf
EUR 34,10
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
Paperback. Fourteen days of drills on GPU programming, written in Python and measured on a real NVIDIA card. This is a drill manual, not a narrative course. Every one of the 463 listings was executed on a real GPU, and every printed output block and every printed timing is a paste from that run -- including the ones that came out level, and the ones that contradicted the theory. Each chapter states a rule in as few words as it can, shows the rule working in a short numbered example with its captured output, and hands it straight back as problems. The programming problems build one program across the whole book: gridsim, a grid relaxation that starts as a field of floats on the device in Chapter 1 and ends as a tuned simulation with a shared-memory stencil, a reduced convergence measure and a measured launch configuration. Most kernels here are written in Python with Numba's atcuda.jit. Where the C level is the lesson, the kernel is written in CUDA C and compiled at run time through CuPy, so a reader finishes able to read and write both and to move arrays between them without a copy. The fourteen chapters carry the whole working core. The first week covers the execution model and the first kernel, thread indexing in one and two dimensions, device memory and transfers, the CuPy array layer, honest timing and device properties, warps and divergence, and global memory access patterns. The second week covers shared memory and bank conflicts, synchronization and atomics, reduction and prefix sum, writing CUDA C kernels from Python, tiled matrix multiplication, streams and overlap, and occupancy and launch tuning. The measurements are reported as they came out. A tiled matrix multiply is 2.6 times the naive one and the library is still eight times faster than both. A pipeline in eight streams beats one stream by three per cent, not the forty the arithmetic promises. Raising occupancy by capping registers makes one kernel slower. A book that only printed the wins would be easier to write and worth less to work through. Your 14-Day Path 1. THE GPU AND THE FIRST KERNEL2. THREAD INDEXING3. DEVICE MEMORY AND TRANSFERS4. ARRAY PROGRAMMING WITH CUPY5. TIMING, ERRORS, AND DEVICE PROPERTIES6. WARPS AND DIVERGENCE7. GLOBAL MEMORY ACCESS PATTERNS8. SHARED MEMORY9. SYNCHRONIZATION AND ATOMICS10. REDUCTION AND SCAN11. WRITING CUDA C KERNELS FROM PYTHON12. MATRIX MULTIPLICATION AND TILING13. STREAMS, EVENTS, AND OVERLAP14. OCCUPANCY AND LAUNCH TUNING Who It's For Students on a parallel-computing or high-performance-computing course. Readers preparing for an examination or a technical interview. Working scientists and engineers whose NumPy code has outgrown the CPU. Python programmers who want the GPU without first learning C++. No prior CUDA is assumed; comfort with Python and NumPy is. 336 worked examples. 448 figures. 672 numbered problems. 380 pages. Measured on an RTX 4070 with CuPy 14.1 and Numba 0.67. You need an NVIDIA GPU and about an hour a day. Start Chapter 1. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9798194625529
- Titre
- NVIDIA GPU Programming in CUDA and Python in 14 Days (Paperback)
- Auteur
- Mohammad Saqib
- Éditeur
- Independently Published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798194625529
- Série
- Livre 12 sur 17: Learn Programming in 14 Days
Fourteen days of drills on GPU programming, written in Python and measured on a real NVIDIA card.
This is a drill manual, not a narrative course. Every one of the 463 listings was executed on a real GPU, and every printed output block and every printed timing is a paste from that run — including the ones that came out level, and the ones that contradicted the theory. Each chapter states a rule in as few words as it can, shows the rule working in a short numbered example with its captured output, and hands it straight back as problems. The programming problems build one program across the whole book: gridsim, a grid relaxation that starts as a field of floats on the device in Chapter 1 and ends as a tuned simulation with a shared-memory stencil, a reduced convergence measure and a measured launch configuration.
Most kernels here are written in Python with Numba's @cuda.jit. Where the C level is the lesson, the kernel is written in CUDA C and compiled at run time through CuPy, so a reader finishes able to read and write both and to move arrays between them without a copy.
The fourteen chapters carry the whole working core. The first week covers the execution model and the first kernel, thread indexing in one and two dimensions, device memory and transfers, the CuPy array layer, honest timing and device properties, warps and divergence, and global memory access patterns. The second week covers shared memory and bank conflicts, synchronization and atomics, reduction and prefix sum, writing CUDA C kernels from Python, tiled matrix multiplication, streams and overlap, and occupancy and launch tuning.
The measurements are reported as they came out. A tiled matrix multiply is 2.6 times the naive one and the library is still eight times faster than both. A pipeline in eight streams beats one stream by three per cent, not the forty the arithmetic promises. Raising occupancy by capping registers makes one kernel slower. A book that only printed the wins would be easier to write and worth less to work through.
Your 14-Day Path
- 1. THE GPU AND THE FIRST KERNEL
- 2. THREAD INDEXING
- 3. DEVICE MEMORY AND TRANSFERS
- 4. ARRAY PROGRAMMING WITH CUPY
- 5. TIMING, ERRORS, AND DEVICE PROPERTIES
- 6. WARPS AND DIVERGENCE
- 7. GLOBAL MEMORY ACCESS PATTERNS
- 8. SHARED MEMORY
- 9. SYNCHRONIZATION AND ATOMICS
- 10. REDUCTION AND SCAN
- 11. WRITING CUDA C KERNELS FROM PYTHON
- 12. MATRIX MULTIPLICATION AND TILING
- 13. STREAMS, EVENTS, AND OVERLAP
- 14. OCCUPANCY AND LAUNCH TUNING
Who It's For
Students on a parallel-computing or high-performance-computing course. Readers preparing for an examination or a technical interview. Working scientists and engineers whose NumPy code has outgrown the CPU. Python programmers who want the GPU without first learning C++. No prior CUDA is assumed; comfort with Python and NumPy is.
336 worked examples. 448 figures. 672 numbered problems. 380 pages. Measured on an RTX 4070 with CuPy 14.1 and Numba 0.67.
You need an NVIDIA GPU and about an hour a day. Start Chapter 1.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 6 à 14 jours ouvrés | 6 à 16 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE Etats-Unis 19805
Conditions de vente
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.