Named Entity Recognition for Afan Oromo : Developing Named Entity Recognition for Resource Scarce Languages

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012

3659191604 / 9783659191602

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Named Entity Recognition (NER) is an information extraction task aimed at identifying and classifying words of a sentence, a paragraph or a document into predefined categories of Named Entities (NEs). NEs are terms that are used to name a person, location or organization. They are also used to refer to the value or amount of something. NER is an important tool in almost all NLP application areas out of which it is very essential in Search Engines (Semantic based), Machine Translation, Question-Answering, Indexing for Information Retrieval and Automatic Summarization systems. A lot of NER researches have been conducted and systems have been developed for a resource rich European and Asian languages. This book proposes and presents the development of NER system for Afan Oromo, a language that has the largest native speakers in Ethiopia. The algorithms and techniques presented in this study have shown good performance thereby reflecting how NER system can be developed for a resource scarce languages.…

N° de réf. du vendeur 9783659191602

Titre
Named Entity Recognition for Afan Oromo : Developing Named Entity Recognition for Resource Scarce Languages
Auteur
Dejene Ejigu Dedefa
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3659191604
ISBN à 13 chiffres
9783659191602
Poids de l'article
274 grammes
Dimensions
220x150x11 mm

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