Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques (Advances in Natural and Technological Hazards Research (48))
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Livre 41 sur 41 - Advances in Natural and Technological Hazards Research
- Livre relié
- Neuf

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- Titre
- Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques (Advances in Natural and Technological Hazards Research (48))
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Type de livre
- book
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319733826
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319733821
- Série
- Livre 41 sur 41: Advances in Natural and Technological Hazards Research
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À propos de l’auteur
Mauro Rossi is a Research Scientist from the "Consiglio Nazionale delle Ricerche" (CNR) in Roma, Italy. He is pursuing his research at the "Istituto di Ricerca per laProtezione Idrogeologica" (IRPI) in Perugia, Italy. He has diversified research interests mainly focused on mapping, modelling and forecasting of landslides, floods and erosion processes in different geo-environmental and anthropic contexts. Mauro Rossi has developed (i) new methodologies for statistical and deterministic analysis of the susceptibility and hazard posed by different geo-hydrological phenomena and for the estimation of their impacts, (ii) new approaches to the definition of rainfall thresholds for triggering Landslides, (iii) early warning systems, (iv) approaches to the design optimal models for estimating landslide susceptibility and for the assessment of social risk posed by landslides and floods. He has also developed specific software for the landslide susceptibility modelling, for the landslide magnitude modelling and for the joint modelling of landslides and erosion processes in relation to different scenarios of geomorphological, climatic, vegetation and anthropic changes, in order to adequately characterize the hill slopes and the hydrological basins dynamics. He has published more than 150 research papers in many international journals (h-index 31).
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