The Natural Language for Artificial Intelligence
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science Publishing Co Inc Apr 2021, 2021
Série : Livre 2 sur 10 - Cognitive Data Science in Sustainable Computing
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The Natural Language for Artificial Intelligence presents the biological and logical structure typical of human language in its dynamic mediating process between reality and the human mind. The book explains linguistic functioning in the dynamic process of human cognition when forming meaning. After that, an approach to artificial intelligence (AI) is outlined, which works with a more restricted concept of natural language that leads to flaws and ambiguities. Subsequently, the characteristics of natural language and patterns of how it behaves in different branches of science are revealed to indicate ways to improve the development of AI in specific fields of science. A brief description of the universal structure of language is also presented as an algorithmic model to be followed in the development of AI. Since AI aims to imitate the process of the human mind, the book shows how the cross-fertilization between natural language and AI should be done using the logical-axiomatic structure of natural language adjusted to the logical-mathematical processes of the machine. 252 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9780128241189
- Titre
- The Natural Language for Artificial Intelligence
- Auteur
- Carlo of Mathematical Physics and Applied Mathematics at the Engineering School (DEIM) of Cattani
- Éditeur
- Elsevier Science Publishing Co Inc Apr 2021
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0128241187
- ISBN à 13 chiffres
- 9780128241189
- Poids de l'article
- 406 grammes
- Dimensions
- 229x153x16 mm
- Série
- Livre 2 sur 10: Cognitive Data Science in Sustainable Computing
The Natural Language for Artificial Intelligence presents the biological and logical structure typical of human language in its dynamic mediating process between reality and the human mind. The book explains linguistic functioning in the dynamic process of human cognition when forming meaning. After that, an approach to artificial intelligence (AI) is outlined, which works with a more restricted concept of natural language that leads to flaws and ambiguities. Subsequently, the characteristics of natural language and patterns of how it behaves in different branches of science are revealed to indicate ways to improve the development of AI in specific fields of science.
A brief description of the universal structure of language is also presented as an algorithmic model to be followed in the development of AI. Since AI aims to imitate the process of the human mind, the book shows how the cross-fertilization between natural language and AI should be done using the logical-axiomatic structure of natural language adjusted to the logical-mathematical processes of the machine.
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À propos de l’auteur
Dr. Carlo Cattani is Full Professor of Mathematical Physics and Applied Mathematics at the Department of Economics, Engineering, Society and Enterprise (DEIM) at Università degli Studi della Tuscia, Viterbo, Italy. He has been previously appointed as Professor and Research Fellow at the Department of Mathematics, University of Rome La Sapienza, and Department of Mathematics, University of Salerno. Dr. Cattani has been a Research Fellow at the Italian Council of Research (CNR) and Visiting Research Fellow at the Physics Institute of Stockholm University. His main scientific research interests are focused on numerical and computational methods, mathematical models and methods, time series and data analysis, computer methods and simulations. Dr. Cattani is co-author of several books, including The Natural Language for Artificial Intelligence, Elsevier Academic Press; Wavelet and Wave Analysis as Applied to Materials with Micro or Nanostructure, World Scientific Publishing; Fractional Dynamics, De Gruyter; Computational Methods for Data Analysis, De Gruyter; Fractal Analysis: Basic Concepts and Applications, World Scientific Publishing; Symmetry and Complexity, Mdpi AG; and Advances in Mathematical Modelling: Applied Analysis and Computation, Springer. He has made significant contributions to scientific and mathematical research on fundamental topics such as numerical methods, dynamical systems, fractional calculus, fractals, wavelets, nonlinear waves, and data analysis. Dr. Cattani is Editor in Chief of the journals Fractal and Fractional and Information Sciences Letters.
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