Natural Resource Monitoring, Planning and Management Based on Advanced Programming
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
- Livre broché
- Neuf
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on cloud-based platforms, advanced programming, machine learning models and programming approaches to assess water and other natural resources, flood impact, land use land cover (LULC), global forest change, global forest canopy height and pantropical nation-level carbon stock, among other areas. Sustainable management of natural resources is urgently needed, given the immense anthropogenic pressure on the environment and the accelerated change in climatic conditions of the earth; therefore, the ability to monitor natural resources precisely and accurately is increasingly important. To meet this demand, new and advanced remote sensing tools and techniques are continually being developed to monitor and manage natural resources effectively. Remote sensing platforms use various sensors to record, measure and monitor even minor variations in the earth's surface features as well as atmospheric constituents.This book shows how environmental and ecological knowledge and satellite-based information can be effectively combined to address a wide array of current natural resource management needs. Each chapter covers the different aspects of a remote sensing approach to effectively monitor natural resources and provide a platform for decision making and policy. The book is a valuable resource for researchers, scientists, NGOs and academicians working on climate change, environmental sciences, agriculture engineering, remote sensing and GIS, natural resources management, hydrology, soil sciences, agricultural microbiology, plant pathology and agronomy.…
N° de réf. du vendeur 9789819728817
- Titre
- Natural Resource Monitoring, Planning and Management Based on Advanced Programming
- Auteur
- Atul Kaushik
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9819728819
- ISBN à 13 chiffres
- 9789819728817
- Poids de l'article
- 578 grammes
- Dimensions
- 235x155x18 mm
This book focuses on cloud-based platforms, advanced programming, machine learning models and programming approaches to assess water and other natural resources, flood impact, land use land cover (LULC), global forest change, global forest canopy height and pantropical nation-level carbon stock, among other areas. Sustainable management of natural resources is urgently needed, given the immense anthropogenic pressure on the environment and the accelerated change in climatic conditions of the earth; therefore, the ability to monitor natural resources precisely and accurately is increasingly important. To meet this demand, new and advanced remote sensing tools and techniques are continually being developed to monitor and manage natural resources effectively. Remote sensing platforms use various sensors to record, measure and monitor even minor variations in the earth's surface features as well as atmospheric constituents.
This book shows how environmental and ecological knowledge and satellite-based information can be effectively combined to address a wide array of current natural resource management needs. Each chapter covers the different aspects of a remote sensing approach to effectively monitor natural resources and provide a platform for decision making and policy. The book is a valuable resource for researchers, scientists, NGOs and academicians working on climate change, environmental sciences, agriculture engineering, remote sensing and GIS, natural resources management, hydrology, soil sciences, agricultural microbiology, plant pathology and agronomy.
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AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Allemagne 37574
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Empreinte
Informations sur le vendeur:
AHA-BUCH GmbH
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Garlebsen 48
37574 Einbeck
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Téléphone: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
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