Nature-Inspired Algorithms and Applied Optimization

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Okt 2017, 2017

3319676687 / 9783319676685

Série : Livre 248 sur 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book reviews the state-of-the-art developments in nature-inspired algorithms and their applications in various disciplines, ranging from feature selection and engineering design optimization to scheduling and vehicle routing. It introduces each algorithm and its implementation with case studies as well as extensive literature reviews, and also includes self-contained chapters featuring theoretical analyses, such as convergence analysis and no-free-lunch theorems so as to provide insights into the current nature-inspired optimization algorithms. Topics include ant colony optimization, the bat algorithm, B-spline curve fitting, cuckoo search, feature selection, economic load dispatch, the firefly algorithm, the flower pollination algorithm, knapsack problem, octonian and quaternion representations, particle swarm optimization, scheduling, wireless networks, vehicle routing with time windows, and maximally different alternatives. This timely book serves as a practical guide and reference resource for students, researchers and professionals. 344 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783319676685

Titre
Nature-Inspired Algorithms and Applied Optimization
Auteur
Xin-She Yang
Éditeur
Springer International Publishing Okt 2017
Année de publication
2017
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319676687
ISBN à 13 chiffres
9783319676685
Poids de l'article
682 grammes
Dimensions
241x160x25 mm
Série
Livre 248 sur 538: Studies in Computational Intelligence

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