Nature-inspired Methods for Stochastic, Robust and Dynamic Optimization

Langue : anglais

Edité par Intechopen, 2018

1789233283 / 9781789233285

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nature-inspired algorithms have a great popularity in the current scientific community, being the focused scope of many research contributions in the literature year by year. The rationale behind the acquired momentum by this broad family of methods lies on their outstanding performance evinced in hundreds of research fields and problem instances. This book gravitates on the development of nature-inspired methods and their application to stochastic, dynamic and robust optimization. Topics covered by this book include the design and development of evolutionary algorithms, bio-inspired metaheuristics, or memetic methods, with empirical, innovative findings when used in different subfields of mathematical optimization, such as stochastic, dynamic, multimodal and robust optimization, as well as noisy optimization and dynamic and constraint satisfaction problems.

N° de réf. du vendeur 9781789233285

Titre
Nature-inspired Methods for Stochastic, Robust and Dynamic Optimization
Auteur
Eneko Osaba
Éditeur
Intechopen
Année de publication
2018
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1789233283
ISBN à 13 chiffres
9781789233285
Poids de l'article
376 grammes
Dimensions
266x185x10 mm

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