Navigating the Machine Learning Landscape: A Primer to Algorithms, Data Models, and Applications

Aria Chen

ISBN 10: 963522589X / ISBN 13: 9789635225897

Edité par Publishdrive, 2023

A propos de cet article

N° de réf. du vendeur 26400959991

Détails bibliographiques

• Titre: Navigating the Machine Learning Landscape: A Primer to Algorithms, Data Models, and Applications
• Éditeur: Publishdrive
• Date de parution: 2023
• Langue: anglais
• ISBN à 10 chiffres: 963522589X
• ISBN à 13 chiffres: 9789635225897
• Reliure: Couverture souple
• État de l'article: New

A propos de ce titre

Synopsis

L'apprentissage automatique fait partie des domaines de la science moderne les plus passionnants et transformationnels en cette période de croissance technologique rapide. Machine learning
les algorithmes influencent notre vie quotidienne d'une manière précédemment vue uniquement dans la science-fiction, de suggérer la prochaine chanson sur votre liste de lecture à l'identification des tumeurs cancéreuses dans
Images médicales. Cependant, comment fonctionnent ces algorithmes et convertissent-ils d'énormes volumes de données en informations précieuses ?

L'introduction la plus approfondie à ce domaine fascinant est « Naviguer dans le paysage d'apprentissage automatique : une introduction aux algorithmes, aux modèles de données et aux applications ». Cet ebook vise à simplifier la complexité de l'apprentissage automatique, que vous soyez un professionnel essayant d'élargir votre expertise ou un amateur curieux.

Vous voyagerez à travers l'histoire et l'importance de l'apprentissage automatique à l'ère numérique actuelle, en commençant par les bases du domaine dans ces pages. Nous allons approfondir
les nuances des différents algorithmes au fur et à mesure que nous étudions, en apprenant leur fonctionnement et leurs applications. Après cela, nous ferons la lumière sur les fondamentaux des données
modèles, mettant en évidence leur fonction critique dans le développement de modèles d'apprentissage automatique fiables et efficaces. En outre, des applications d'apprentissage automatique du monde réel de diverses industries seront présentées, mettant l'accent sur l'influence significative de la technologie dans des domaines tels que la finance et les soins de santé.