Network Algorithmics: An Interdisciplinary Approach to Designing Fast Networked Devices
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science, 2022
Série : Livre 24 sur 24 - The Morgan Kaufmann Series in Networking
- Livre broché
- Neuf
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Offers techniques that address common bottlenecks of interconnect devices, including routers, bridges, gateways, endnodes, and Web servers Presents many practical algorithmic concepts that students and readers can work with immediately.
N° de réf. du vendeur 506456608
- Titre
- Network Algorithmics: An Interdisciplinary Approach to Designing Fast Networked Devices
- Auteur
- George Varghese|Jun Xu
- Éditeur
- Elsevier Science
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0128099275
- ISBN à 13 chiffres
- 9780128099278
- Édition
- 2ème Édition
- Série
- Livre 24 sur 24: The Morgan Kaufmann Series in Networking
Network Algorithmics: An Interdisciplinary Approach to Designing Fast Networked Devices, Second Edition takes an interdisciplinary approach to applying principles for efficient implementation of network devices, offering solutions to the problem of network implementation bottlenecks. In designing a network device, there are dozens of decisions that affect the speed with which it will perform - sometimes for better, but sometimes for worse. The book provides a complete and coherent methodology for maximizing speed while meeting network design goals. The book is uniquely focused on the seamless integration of data structures, algorithms, operating systems and hardware/software co-designs for high-performance routers/switches and network end systems.
Thoroughly updated based on courses taught by the authors over the past decade, the book lays out the bottlenecks most often encountered at four disparate levels of implementation: protocol, OS, hardware and architecture. It then develops fifteen principles key to breaking these bottlenecks, systematically applying them to bottlenecks found in end-nodes, interconnect devices and specialty functions located along the network. Later sections discuss the inherent challenges of modern cloud computing and data center networking.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Jun Xu has been a Professor in the School of Computer Science at Georgia Tech since 2000. He has worked on the design and analysis of network algorithmics for over two decades. He was instrumental in introducing randomization to the design of network algorithmics. His network algorithmics research jointly with his former students has garnered Best Student Paper Awards in conferences such as ACM Sigmetrics. In the past three years, he has ventured into an emerging research field called big data algorithmics that includes topics such as locality sensitive hashing (LSH) techniques for supporting similarity search in database and machine learning applications, and follows the same guiding principle of network algorithmics: combining algorithmic thinking with systems thinking. He has been an ACM Distinguished Scientist since 2010.
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