Network and Parallel Computing
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Sep 2019, 2019
- Livre broché
- Neuf

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Graph Computing.- GraphScSh: Efficient I/O Scheduling and Graph Sharing for Concurrent Graph Processing.- NOC and Networks.- KLSAT: An Application Mapping Algorithm Based on Kernighan-Lin Partition and Simulated Annealing for a Specific WK-recursive NoC Architecture.- Modeling and Analysis of the Latency-based Congestion Control Algorithm DX.- Distributed Quality-aware Resource Allocation for Video Transmission in Wireless Networks.- Neural Networks.- PRTSM: hardware data arrangement mechanisms for convolutional layer computation on the systolic array.- PParabel: Parallel Partitioned Label Trees for Extreme Classification.- Parking Behavior Analysis and Prediction.- Big data+Cloud.- ASTracer: An Efficient Tracing Tool for HDFS with Adaptive Sampling.- BGElasor: Elastic-Scaling Framework for Distributed streaming Processing with Deep Neural Network.- High Performance Continuous Query System for Streaming Data.- DDP-B: A Distributed Dynamic Parallel Framework for Meta-genomics Binary Similarity.- Optimal Resource Allocation through Joint VM Selection and Placement in Private Clouds.- A Parallel Multi-Keyword Top-k Search Scheme over Encrypted Cloud Data.- N-Docker: a NVM-HDD Hybrid Docker Storage Framework to Improve Docker Performance.- HPC.- MMSR: A Multi-Model Super Resolution Framework.- HiPower: A High-performance RDMA Acceleration Solution for Distributed Transaction Processing.- Emerging topics.- LDAPRoam:A Generic Solution For Both Web-Based And Non-Web-Based Federate Access.- Characterizing Perception Module Performance and Robustness in Production-Scale Autonomous Driving System.- Memory and File System.- Spindle: A Write-Optimized NVM Cache for Journaling File System.- Two-Erasure Codes from 3-Plexes.- Deep Fusion: A Software Scheduling Method for Memory Access Optimization.- Optimizing Data Placement on Hierarchical Storage Architecture via Machine Learning.- Short Papers.- I/O Optimizations Based on Workload Characteristics for Parallel File System.- Energy Consumption of IT System in Cloud Data Center: Architecture, Factors and Prediction.- Efficient Processing of Convolutional Neural Networks on SW26010.- ADMMLIB: A Scalable Distributed Machine Learning Library based on ADMM.- Energy-Aware Resource Scheduling with Fault-Tolerance in Edge Computing.- DIN: A Bio-Inspired Distributed Intelligence Networking.- A DAG Refactor Based Automatic Execution Optimization Mechanism For Spark.- BTS: Balanced Task Scheduling Strategy based on Multi-resource Prediction and Allocation in Cloud Environment.- DAFL: Deep Adaptive Feature Learning for Network Anomaly Detection.- SIRM: Shift Insensitive Racetrack Main Memory.- PDRM:A Probability Distribution Based Resource Management Scheme for Batch Workloads in Heterogeneous Cluster.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 400 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783030307080
- Titre
- Network and Parallel Computing
- Auteur
- Xiaoxin Tang
- Éditeur
- Springer, Springer Sep 2019
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030307085
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030307080
- Poids de l'article
- 604 grammes
- Dimensions
- 235x155x22 mm
The 22 full and 11 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 107 submissions. They were organized in topical sections named: graph computing; NOC and networks; neural networks; big data and cloud; HPC; emerging topics; memory and file system.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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