Neural Networks and Learning Machines (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Pearson Education (US), Upper Saddle River, 2009
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
Etat: Neuf
EUR 317,60
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierItem description from seller
Hardcover. For graduate-level neural network courses offered in the departments of Computer Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science. Neural Networks and Learning Machines, Third Edition is renowned for its thoroughness and readability. This well-organized and completely up-to-date text remains the most comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective. This is ideal for professional engineers and research scientists. Matlab codes used for the computer experiments in the text are available for download at: Refocused, revised and renamed to reflect the duality of neural networks and learning machines, this edition recognizes that the subject matter is richer when these topics are studied together. Ideas drawn from neural networks and machine learning are hybridized to perform improved learning tasks beyond the capability of either independently. Fluid and authoritative, this well-organized book represents the first comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective, providing extensive, state-of-the-art coverage that will expose readers to the myriad facets of neural networks and help them appreciate the technology's origin, capabilities, and potential applications.Examines all the important aspects of this emerging technolgy, covering the learning process, back propogation, radial basis functions, recurrent networks, self-organizing systems, modular networks, temporal processing, neurodynamics, and VLSI implementation. Integrates computer experiments throughout to demonstrate how neural networks are designed and perform in practice. Chapter objectives, problems, worked examples, a bibliography, photographs, illustrations, and a thorough glossary all reinforce concepts throughout. New chapters delve into such areas as support vector machines, and reinforcement learning/neurodynamic programming, plus readers will find an entire chapter of case studies to illustrate the real-life, practical applications of neural networks. A highly detailed bibliography is included for easy reference. For professional engineers and research scientists. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9780131471399
- Titre
- Neural Networks and Learning Machines (Hardcover)
- Auteur
- Simon Haykin
- Éditeur
- Pearson Education (US), Upper Saddle River
- Année de publication
- 2009
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0131471392
- ISBN à 13 chiffres
- 9780131471399
- Édition
- 3ème Édition
For graduate-level neural network courses offered in the departments of Computer Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science.
Neural Networks and Learning Machines, Third Edition is renowned for its thoroughness and readability. This well-organized and completely up-to-date text remains the most comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective. This is ideal for professional engineers and research scientists.
Matlab codes used for the computer experiments in the text are available for download at: http://www.pearsonhighered.com/haykin/
Refocused, revised and renamed to reflect the duality of neural networks and learning machines, this edition recognizes that the subject matter is richer when these topics are studied together. Ideas drawn from neural networks and machine learning are hybridized to perform improved learning tasks beyond the capability of either independently.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de la quatrième de couverture
Neural Networks and Learning Machines
Third Edition
Simon Haykin
McMaster University, Canada
This third edition of a classic book presents a comprehensive treatment of neural networks and learning machines. These two pillars that are closely related. The book has been revised extensively to provide an up-to-date treatment of a subject that is continually growing in importance. Distinctive features of the book include:
• On-line learning algorithms rooted in stochastic gradient descent; small-scale and large-scale learning problems.
• Kernel methods, including support vector machines, and the representer theorem.
• Information-theoretic learning models, including copulas, independent components analysis (ICA), coherent ICA, and information bottleneck.
• Stochastic dynamic programming, including approximate and neurodynamic procedures.
• Sequential state-estimation algorithms, including Kalman and particle filters.
• Recurrent neural networks trained using sequential-state estimation algorithms.
• Insightful computer-oriented experiments.
Just as importantly, the book is written in a readable style that is Simon Haykin’s hallmark.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 6 à 14 jours ouvrés | 6 à 16 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE Etats-Unis 19805
Conditions de vente
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.