Neural Networks with Python, Second Edition: Explore Transformers, ViTs, Diffusion, KANs, and SSMs using Python, NumPy and PyTorch
Langue : anglais
Edité par GitforGits, 2026
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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- Titre
- Neural Networks with Python, Second Edition: Explore Transformers, ViTs, Diffusion, KANs, and SSMs using Python, NumPy and PyTorch
- Auteur
- Wong, Mei
- Éditeur
- GitforGits
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9349174499
- ISBN à 13 chiffres
- 9789349174498
- Édition
- 2ème Édition
This book is the modern neural networks foundation, and it's taught the way it should be.
The way neural networks function has changed, of course, and this second edition has to change too. It's all rebuilt around the latest versions of Python 3.14, NumPy 2.0 and PyTorch 2.0, so it'll be the only framework you'll need to get up to speed quickly. The likes of TensorFlow, Keras, RNNs, GANs and capsule networks are now a thing of the past. Now, the big players in the AI world are convolutional networks, attention and transformers, vision transformers, Kolmogorov-Arnold networks, state space models, diffusion transformers and multimodal language models. This book is all about building a single application using the same data, training it using a single pipeline. That way, you can compare it directly with other applications and see how it really compares. It's all done by hand in NumPy, then rebuilt in PyTorch, so nothing stays a black box.
This book is written for data scientists and AI engineers who want depth without the dependency bloat, keeping its toolkit to five libraries and its focus on understanding. The book makes you capable to read any new architecture paper and recognise the parts, because you'll have built them yourself.
Key Learnings
- Build modern architecture by hand in NumPy, and then rebuild it in PyTorch.
- Split work cleanly and write one training loop that drives architecture unchanged.
- Diagnose overfitting with learning curves, then apply the full regularization toolkit.
- Design convolutional networks that treat images as spatial objects, not flat vectors.
- Implement attention and transformers from scaled dot-product to full encoder blocks.
- Cut images into patches and train vision transformers from scratch.
- Build diffusion models that generate crisp images through iterative denoising.
- Compare architectures honestly using one dataset, one seed, one pipeline.
- Recognize the reusable parts inside any new architecture paper you read.
Table of Content
- Setting up Neural Network Stack
- Data Pipelines with NumPy and Pandas
- Feedforward Networks in Depth
- Convolutional Networks for Visual Tasks
- Autoencoders and Variational Autoencoders
- Attention and Transformers
- Vision Transformers
- Kolmogorov-Arnold Networks
- State Space Models
- Diffusion Models and Diffusion Transformers
- Multimodal LLMs
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.