Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, 2014
- Livre broché
- Neuf

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This solid introduction uses the principles of physics and the tools of mathematics to approach fundamental questions of neuroscience. Num Pages: 578 pages, 280 b/w illus. 6 tables 80 exercises. BIC Classification: UYQN. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 245 x 176 x 27. Weight in Grams: 1154. . 2014. UK ed. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
N° de réf. du vendeur V9781107635197
- Titre
- Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition
- Auteur
- Wulfram Gerstner
- Éditeur
- Cambridge University Press
- Année de publication
- 2014
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1107635195
- ISBN à 13 chiffres
- 9781107635197
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À propos de l’auteur
Werner M. Kistler received a Master's and PhD in physics from the Technical University of Munich. He previously worked as Assistant Professor in Rotterdam for computational neuroscience and he is the co-author of Spiking Neuron Models (Cambridge, 2002). He is now working in Munich as a patent attorney. His scientific contributions are related to spiking neuron models, synaptic plasticity, and network models of the cerebellum and the inferior olive.
Richard Naud holds a PhD in computational neuroscience from the EPFL in Switzerland and a Bachelor's degree in physics from McGill University, Canada. He has published several scientific articles and book chapters on the dynamics of neurons. He is now a postdoctoral researcher.
Liam Paninski is a Professor in the Department of Statistics at Columbia University and co-director of the Grossman Center for the Statistics of Mind. He is also a member of the Center for Theoretical Neuroscience, the Kavli Institute for Brain Science and the doctoral program in neurobiology and behavior. He holds a PhD in neuroscience from New York University and a Bachelor's from Brown University. His work focuses on neuron models, estimation methods, neural coding and neural decoding. He teaches courses on computational statistics, inference, and statistical analysis of neural data.
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Conor Kenny
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