Neuronal Dynamics
Wulfram Gerstner, Liam Paninski, Werner M. Kistler, Richard Naud
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, GB, 2014
- Livre broché
- Neuf

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What happens in our brain when we make a decision? What triggers a neuron to send out a signal? What is the neural code? This textbook for advanced undergraduate and beginning graduate students provides a thorough and up-to-date introduction to the fields of computational and theoretical neuroscience. It covers classical topics, including the Hodgkin-Huxley equations and Hopfield model, as well as modern developments in the field such as generalized linear models and decision theory. Concepts are introduced using clear step-by-step explanations suitable for readers with only a basic knowledge of differential equations and probabilities, and are richly illustrated by figures and worked-out examples. End-of-chapter summaries and classroom-tested exercises make the book ideal for courses or for self-study. The authors also give pointers to the literature and an extensive bibliography, which will prove invaluable to readers interested in further study.
N° de réf. du vendeur LU-9781107635197
- Titre
- Neuronal Dynamics
- Auteur
- Wulfram Gerstner, Liam Paninski, Werner M. Kistler, Richard Naud
- Éditeur
- Cambridge University Press, GB
- Année de publication
- 2014
- État de l'article
- New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1107635195
- ISBN à 13 chiffres
- 9781107635197
- Poids de l'article
- 1 150 grammes
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À propos de l’auteur
Werner M. Kistler received a Master's and PhD in physics from the Technical University of Munich. He previously worked as Assistant Professor in Rotterdam for computational neuroscience and he is the co-author of Spiking Neuron Models (Cambridge, 2002). He is now working in Munich as a patent attorney. His scientific contributions are related to spiking neuron models, synaptic plasticity, and network models of the cerebellum and the inferior olive.
Richard Naud holds a PhD in computational neuroscience from the EPFL in Switzerland and a Bachelor's degree in physics from McGill University, Canada. He has published several scientific articles and book chapters on the dynamics of neurons. He is now a postdoctoral researcher.
Liam Paninski is a Professor in the Department of Statistics at Columbia University and co-director of the Grossman Center for the Statistics of Mind. He is also a member of the Center for Theoretical Neuroscience, the Kavli Institute for Brain Science and the doctoral program in neurobiology and behavior. He holds a PhD in neuroscience from New York University and a Bachelor's from Brown University. His work focuses on neuron models, estimation methods, neural coding and neural decoding. He teaches courses on computational statistics, inference, and statistical analysis of neural data.
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