Nonlinear Modeling : Advanced Black-Box Techniques

Suykens, Johan A. K. (EDT); Vandewalle, J. (EDT)

ISBN 10: 0792381955 ISBN 13: 9780792381952
Edité par Springer, 1998
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Synopsis :

Nonlinear Modeling: Advanced Black-Box Techniques discusses methods on

  • Neural nets and related model structures for nonlinear system identification;
  • Enhanced multi-stream Kalman filter training for recurrent networks;
  • The support vector method of function estimation;
  • Parametric density estimation for the classification of acoustic feature vectors in speech recognition;
  • Wavelet-based modeling of nonlinear systems;
  • Nonlinear identification based on fuzzy models;
  • Statistical learning in control and matrix theory;
  • Nonlinear time-series analysis.

It also contains the results of the K.U. Leuven time series prediction competition, held within the framework of an international workshop at the K.U. Leuven, Belgium in July 1998.

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Détails bibliographiques

Titre : Nonlinear Modeling : Advanced Black-Box ...
Éditeur : Springer
Date d'édition : 1998
Reliure : Couverture rigide
Etat : As New

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Edité par Springer US, 1998
ISBN 10 : 0792381955 ISBN 13 : 9780792381952
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Nonlinear Modeling: Advanced Black-Box Techniques discusses methods on Neural nets and related model structures for nonlinear system identification;Enhanced multi-stream Kalman filter training for recurrent networks;The support vector method of function estimation;Parametric density estimation for the classification of acoustic feature vectors in speech recognition;Wavelet-based modeling of nonlinear systems;Nonlinear identification based on fuzzy models;Statistical learning in control and matrix theory;Nonlinear time-series analysis.It also contains the results of the K.U. Leuven time series prediction competition, held within the framework of an international workshop at the K.U. Leuven, Belgium in July 1998.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 280 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780792381952

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