Nonparametric Bayesian Inference in Biostatistics
Langue : anglais
Edité par Springer, Palgrave Macmillan Okt 2016, 2016
Série : Livre 3 sur 6 - Frontiers in Probability and the Statistical Sciences
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -As chapters in this book demonstrate, BNP has important uses in clinical sciences and inference for issues like unknown partitions in genomics. Nonparametric Bayesian approaches (BNP) play an ever expanding role in biostatistical inference from use in proteomics to clinical trials. Many research problems involve an abundance of data and require flexible and complex probability models beyond the traditional parametric approaches. As this book's expert contributors show, BNP approaches can be the answer. Survival Analysis, in particular survival regression, has traditionally used BNP, but BNP's potential is now very broad. This applies to important tasks like arrangement of patients into clinically meaningful subpopulations and segmenting the genome into functionally distinct regions. This book is designed to both review and introduce application areas for BNP. While existing books provide theoretical foundations, this book connects theory to practice through engaging examples and research questions. Chapters cover: clinical trials, spatial inference, proteomics, genomics, clustering, survival analysis and ROC curve.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 468 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783319368177
- Titre
- Nonparametric Bayesian Inference in Biostatistics
- Auteur
- Riten Mitra
- Éditeur
- Springer, Palgrave Macmillan Okt 2016
- Année de publication
- 2016
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319368176
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319368177
- Poids de l'article
- 789 grammes
- Dimensions
- 235x155x24 mm
- Série
- Livre 3 sur 6: Frontiers in Probability and the Statistical Sciences
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Riten Mitra is Assistant Professor in the Department of Bioinformatics
and Biostatistics at University of Louisville. His research interests
include Bayesian graphical models and nonparametric Bayesian methods with a special emphasis on applications in genomics and
bioinformatics.
Peter Mueller is Professor in the Department of Mathematics and the
Department of Statistics & Data Science at the University of Texas at Austin. He has published widely on nonparametric Bayesian statistics, with an emphasis on applications in biostatistics and bioinformatics.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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