Normalization Techniques in Deep Learning

Langue : anglais

Edité par Springer, 2023

3031145976 / 9783031145971

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Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | ¿This book presents and surveys normalization techniques with a deep analysis in training deep neural networks. In addition, the author provides technical details in designing new normalization methods and network architectures tailored to specific tasks. Normalization methods can improve the training stability, optimization efficiency, and generalization ability of deep neural networks (DNNs) and have become basic components in most state-of-the-art DNN architectures. The author provides guidelines for elaborating, understanding, and applying normalization methods. This book is ideal for readers working on the development of novel deep learning algorithms and/or their applications to solve practical problems in computer vision and machine learning tasks. The book also serves as a resource researchers, engineers, and students who are new to the field and need to understand and train DNNs.

N° de réf. du vendeur 42453388/1

Titre
Normalization Techniques in Deep Learning
Auteur
Huang, Lei
Éditeur
Springer
Année de publication
2023
État de l'article
Hervorragend
Reliure
Couverture souple
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031145976
ISBN à 13 chiffres
9783031145971
Catalogues du vendeur
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