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N° de réf. du vendeur S_485517035
- Titre
- NumPy Cookbook
- Auteur
- Idris, Ivan,Cookbook, Numpy
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2012
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1849518920
- ISBN à 13 chiffres
- 9781849518925
Over 70 interesting recipes for learning the Python open source mathematical library, NumPy
Overview
- Do high performance calculations with clean and efficient NumPy code
- Analyze large sets of data with statistical functions
- Execute complex linear algebra and mathematical computations
In Detail
Today's world of science and technology is all about speed and flexibility. When it comes to scientific computing, NumPy is on the top of the list. NumPy will give you both speed and high productivity.
"NumPy Cookbook" will teach you all about NumPy, a leading scientific computing library. NumPy replaces a lot of the functionality of Matlab and Mathematica, but in contrast to those products, it is free and open source.
"Numpy Cookbook" will teach you to write readable, efficient, and fast code that is as close to the language of Mathematics as much as possible with the cutting edge open source NumPy software library.
You will learn about installing and using NumPy and related concepts. At the end of the book, we will explore related scientific computing projects.
This book will give you a solid foundation in NumPy arrays and universal functions. You will also learn about plotting with Matplotlib and the related SciPy project through examples.
"NumPy Cookbook" will help you to be productive with NumPy and write clean and fast code.
What you will learn from this book
- Learn advanced Indexing and linear algebra
- Know reshaping automatically
- Dive into Broadcasting and Histograms
- Profile NumPy code and visualize your profiling results
- Speed up your code with Cython
- Use the array interface to expose foreign memory to NumPy
- Use universal functions and interoperability features
- Learn about Matplotlib and Scipy which is often used in conjunction with Numpy
Approach
Written in Cookbook style, the code examples will take your Numpy skills to the next level.
Who this book is written for
This book will take Python developers with basic Numpy skills to the next level through some practical recipes.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
Over 70 interesting recipes for learning the Python open source mathematical library, NumPy
Overview
- Do high performance calculations with clean and efficient NumPy code
- Analyze large sets of data with statistical functions
- Execute complex linear algebra and mathematical computations
In Detail
Today's world of science and technology is all about speed and flexibility. When it comes to scientific computing, NumPy is on the top of the list. NumPy will give you both speed and high productivity.
"NumPy Cookbook" will teach you all about NumPy, a leading scientific computing library. NumPy replaces a lot of the functionality of Matlab and Mathematica, but in contrast to those products, it is free and open source.
"Numpy Cookbook" will teach you to write readable, efficient, and fast code that is as close to the language of Mathematics as much as possible with the cutting edge open source NumPy software library.
You will learn about installing and using NumPy and related concepts. At the end of the book, we will explore related scientific computing projects.
This book will give you a solid foundation in NumPy arrays and universal functions. You will also learn about plotting with Matplotlib and the related SciPy project through examples.
"NumPy Cookbook" will help you to be productive with NumPy and write clean and fast code.
What you will learn from this book
- Learn advanced Indexing and linear algebra
- Know reshaping automatically
- Dive into Broadcasting and Histograms
- Profile NumPy code and visualize your profiling results
- Speed up your code with Cython
- Use the array interface to expose foreign memory to NumPy
- Use universal functions and interoperability features
- Learn about Matplotlib and Scipy which is often used in conjunction with Numpy
Approach
Written in Cookbook style, the code examples will take your Numpy skills to the next level.
Who this book is written for
This book will take Python developers with basic Numpy skills to the next level through some practical recipes.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
HPB Inc.
Dallas, TX, Etats-Unis
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à HPB Inc., Carrollton, Texas, U.S.A., +1 800-883-2114, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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