Numerical Analysis of Partial Differential Equations Using Maple and MATLAB
Langue : anglais
Edité par SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Livre broché
- Neuf

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2018. 1. paperback. . . . . .
N° de réf. du vendeur V9781611975307
- Titre
- Numerical Analysis of Partial Differential Equations Using Maple and MATLAB
- Auteur
- Martin J. Gander; Felix Kwok
- Éditeur
- SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1611975301
- ISBN à 13 chiffres
- 9781611975307
Numerical Analysis of Partial Differential Equations Using Maple and MATLAB provides detailed descriptions of the four major classes of discretization methods for PDEs (finite difference method, finite volume method, spectral method, and finite element method) and runnable MATLAB® code for each of the discretization methods and exercises. It also gives self-contained convergence proofs for each method using the tools and techniques required for the general convergence analysis but adapted to the simplest setting to keep the presentation clear and complete.
This book is intended for advanced undergraduate and early graduate students in numerical analysis and scientific computing and researchers in related fields. It is appropriate for a course on numerical methods for partial differential equations.
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À propos de l’auteur
Felix Kwok is an assistant professor at Hong Kong Baptist University, before which he spent six years at the University of Geneva. In 2017, he held a visiting position at Université Côte d'Azur. He was awarded a Canadian Governor General's Silver Medal for academic excellence at McGill University and was the recipient of FCAR and NSERC doctoral fellowships while at Stanford. Together with Martin J. Gander, he won the SIAM 100-Dollar 100-Digit Challenge, and in 2018 he was the recipient of the HKBU President's Award for Outstanding Performance as a Young Researcher. His research interests are in scientific computing, particularly the numerical solution of PDEs and its applications in physics and engineering.
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