Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2018
- Livre broché
- Neuf

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Etat: Neuf
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- Titre
- Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data
- Auteur
- Dangeti, Pratap; Yu, Allen; Chung, Claire
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1789953634
- ISBN à 13 chiffres
- 9781789953633
Understand, explore, and effectively present data using the powerful data visualization techniques of Python
Key Features:
- Use the power of Pandas and Matplotlib to easily solve data mining issues
- Understand the basics of statistics to build powerful predictive data models
- Grasp data mining concepts with helpful use-cases and examples
Book Description:
Data mining, or parsing the data to extract useful insights, is a niche skill that can transform your career as a data scientist Python is a flexible programming language that is equipped with a strong suite of libraries and toolkits, and gives you the perfect platform to sift through your data and mine the insights you seek. This Learning Path is designed to familiarize you with the Python libraries and the underlying statistics that you need to get comfortable with data mining.
You will learn how to use Pandas, Python's popular library to analyze different kinds of data, and leverage the power of Matplotlib to generate appealing and impressive visualizations for the insights you have derived. You will also explore different machine learning techniques and statistics that enable you to build powerful predictive models.
By the end of this Learning Path, you will have the perfect foundation to take your data mining skills to the next level and set yourself on the path to become a sought-after data science professional.
This Learning Path includes content from the following Packt products:
- Statistics for Machine Learning by Pratap Dangeti
- Matplotlib 2.x By Example by Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim
- Pandas Cookbook by Theodore Petrou
What You Will Learn:
- Understand the statistical fundamentals to build data models
- Split data into independent groups
- Apply aggregations and transformations to each group
- Create impressive data visualizations
- Prepare your data and design models
- Clean up data to ease data analysis and visualization
- Create insightful visualizations with Matplotlib and Seaborn
- Customize the model to suit your own predictive goals
Who this book is for:
If you want to learn how to use the many libraries of Python to extract impactful information from your data and present it as engaging visuals, then this is the ideal Learning Path for you. Some basic knowledge of Python is enough to get started with this Learning Path.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Allen Yu, PhD, is a Chevening Scholar, 2017-18, and an MSC student in computer science at the University of Oxford. He holds a PhD degree in Biochemistry from the Chinese University of Hong Kong, and he has used Python and Matplotlib extensively during his 10 years of bioinformatics experience. Apart from academic research, Allen is the co-founder of Codex Genetics Limited, which aims to provide a personalized medicine service in Asia through the use of the latest genomics technology.
Claire Chung is pursuing her PhD degree as a Bioinformatician at the Chinese University of Hong Kong. She enjoys using Python daily for work and lifehack. While passionate in science, her challenge-loving character motivates her to go beyond data analytics. She has participated in web development projects, as well as developed skills in graphic design and multilingual translation. She led the Campus Network Support Team in college, and shared her experience in data visualization in PyCon HK 2017.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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