Numerical Engines in Quantitative Finance: Computational Methods for Pricing, Risk, Calibration, and Simulation
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur I-9798196310355
- Titre
- Numerical Engines in Quantitative Finance: Computational Methods for Pricing, Risk, Calibration, and Simulation
- Auteur
- Strauss, Johann
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798196310355
Numerical Engines in Quantitative Finance is a practical guide to the computational methods used to build pricing, risk, calibration, and simulation workflows in modern quantitative finance.
Designed for readers who already understand the foundations of financial modeling, this book focuses on the numerical machinery behind quantitative systems. It explains how models are translated into reliable computational processes, how numerical choices affect accuracy and stability, and how pricing and risk engines can be structured for real-world analytical use.
Inside, readers will explore core techniques used across derivatives pricing, portfolio risk, model calibration, Monte Carlo simulation, finite difference methods, optimization, curve construction, and scenario analysis. The emphasis is on building a clear understanding of how numerical methods behave, where they fail, and how they can be tested, validated, and improved.
Topics include:
- Numerical foundations for quantitative finance
- Pricing engine architecture and model implementation
- Risk measurement and sensitivity calculation
- Calibration methods for financial models
- Monte Carlo simulation and variance reduction
- Finite difference approaches for pricing problems
- Curve construction, interpolation, and bootstrapping
- Stability, convergence, validation, and error analysis
- Practical design patterns for computational finance systems
Rather than presenting quantitative finance as a collection of isolated formulas, this book treats it as an engineering discipline. Readers will learn how numerical components connect, how model assumptions flow through computational systems, and how to design engines that are more transparent, testable, and robust.
Numerical Engines in Quantitative Finance is suited for quantitative analysts, financial engineers, advanced finance students, and technically oriented traders who want a deeper understanding of the computational infrastructure behind pricing and risk systems.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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